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龙图腾网恭喜深圳市双合电气股份有限公司申请的专利一种大数据分析的电网时间同步管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510157064.0，技术领域涉及：G06Q10/109；该发明授权一种大数据分析的电网时间同步管理方法是由张建虎;赵忠;刘遥;王洪;聂云根;吴栋频设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据分析的电网时间同步管理方法在说明书摘要公布了：本发明属于电网时间同步管理技术领域，本发明公开了一种大数据分析的电网时间同步管理方法；包括：采集当前时刻的综合电网信息，对综合电网信息进行标准化处理，并根据处理后的综合电网信息提取特征数据，获取综合特征集；通过对综合特征集中各个数据类别的关联性分析进行数据降维处理，获取低维数据集；使用训练集训练时间同步方案设计模型，将实时的低维数据集导入训练好的时间同步方案设计模型中，获取实时的调整方案；将调整方案进行可视化交互，实现电网时间同步的智能管理。

本发明授权一种大数据分析的电网时间同步管理方法在权利要求书中公布了：1.一种大数据分析的电网时间同步管理方法，其特征在于，包括：步骤S1：采集当前时刻的综合电网信息，对综合电网信息进行标准化处理，并根据处理后的综合电网信息提取特征数据，获取综合特征集；所述根据处理后的综合电网信息提取特征数据，获取综合特征集的方法包括：以当前时刻为基点，向前移动W-1个时间长度，获取一个周期时间W，采集周期时间内所有时刻上的综合电网信息，形成综合信息集；设置窗口长度为L，且α表示调节系数，ΔSj表示当前时刻的时间偏差；使用窗口在综合信息集上滑动，将窗口内的每个数据类型的数值进行秩转换，对于每个数据类型，计算秩转换后数值与时间同步性能指标之间的斯皮尔曼秩相关系数其中，ρ的取值范围在-1到1之间，值为1表示完全正相关，值为-1表示完全负相关，值为0表示没有相关性，di表示第i个时刻上两个变量的秩之间的差值，n表示时刻的数量；设置一个相关系数阈值ρ_yu，保留|ρ|≥ρ_yu的数据类型，将其他的数据类型排除；针对每一个保留的数据类型，将其在综合电网信息中随机打乱，保持其他数据类型的数据不变，形成扰乱数据集，使用每个数据类别的扰乱数据集计算GBT模型的损失函数值，记为置换性能值；计算置换性能值和初始性能值之间的差值，重复获取并取平均值，将每个数据类别的平均值按照降序排列，选取前G_Y个数据类别作为特征数据，收集选取的G_Y个数据类别形成综合特征集；步骤S2：通过对综合特征集中各个数据类别的关联性分析进行数据降维处理，获取低维数据集；步骤S3：使用训练集训练时间同步方案设计模型，将实时的低维数据集导入训练好的时间同步方案设计模型中，获取实时的调整方案；所述时间同步方案设计模型的构建和训练方法包括：时间同步方案设计模型的框架基于神经网络学习技术，包括输入层、隐藏层和输出层，输入层的输入设定为低维数据集，输出层并行设置3个任务头，分别为时间同步预测头、原因预测头和方案设计预测头；对于每个任务头，使用线性激活函数，设定损失函数为交叉熵损失，时间同步预测头用于预测下一时刻时间是否同步，原因预测头用于预测时间不同步的原因，方案设计预测头用于输出时间同步的调整方案；设定时间同步方案设计模型的总损失函数为各个任务头损失函数的累加，约束条件为调整时间最小化和成本利用最小化；训练集包括R_G个训练组，每一个训练组都包括一个低维数据集以及对应的时间同步标签、原因标签和方案设计标签；将训练集依次输入到时间同步方案设计模型中，使用自适应学习率策略，采用Adam或SGD优化器，依次输出每个任务头的损失函数，当总损失函数值不再发生变化或达到最大迭代次数时停止训练，得到训练好的时间同步方案设计模型；步骤S4：将调整方案进行可视化交互。

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