恭喜深圳市鲸视科技有限公司余洪波获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳市鲸视科技有限公司申请的专利一种图像去噪方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624825B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510153138.3，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种图像去噪方法、装置、计算机设备及存储介质是由余洪波;仪亮设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像去噪方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种图像去噪方法、装置、计算机设备及存储介质，通过基于扩散系数函数模型对含噪声图像进行初步去噪处理，得到初步去噪图像。采用去噪卷积神经网络对初步去噪图像进行第二次去噪处理，输出去噪图像。根据图像的特征信息，调整扩散系数函数的阈值参数和迭代次数，以适配不同图像的噪声特性，最终输出优化后的目标去噪图像。本申请的图像去噪方法能够有效去除图像中的噪声，同时精准保留图像的细节和边缘信息。通过自适应调整阈值参数和迭代次数，实现了噪声去除与细节保护之间的最佳平衡，显著提升了去噪效果。最终生成的图像质量更高，细节更加丰富，边缘更加清晰。
本发明授权一种图像去噪方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：获取含噪声图像；基于扩散系数函数模型对所述含噪声图像进行初步去噪处理，得到初步去噪图像，所述扩散系数函数模型通过计算所述含噪声图像的梯度信息并调整所述扩散系数函数的阈值参数抑制噪声并保护图像边缘信息；采用去噪卷积神经网络对所述初步去噪图像进行第二次去噪处理，所述去噪卷积神经网络通过残差学习方式对所述含噪声图像的噪声残差信号进行预测，输出去噪图像；根据所述去噪卷积神经网络输出去噪图像的特征信息，动态调整所述扩散系数函数的阈值参数和迭代次数，以适配不同图像的噪声特性，并输出优化后的目标去噪图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市鲸视科技有限公司，其通讯地址为：518100 广东省深圳市宝安区石岩街道龙腾社区松白公路北侧方正科技工业园厂房B511510；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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