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龙图腾网恭喜国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于改进K-means的互感器运维方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510148213.7，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种基于改进K-means的互感器运维方法是由吴志武;黄天富;王春光;张颖;涂彦昭;黄汉斌;林彤尧;余鸿晖;胡晓旭;童承鑫;林雨欣;王文静;陈子琳设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进K-means的互感器运维方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于改进K‑means的互感器运维方法，收集互感器的运行时间和运行时间比差序列，利用三参数威布尔分布计算互感器的可靠度，通过ADF统计量评估互感器的稳定性；将可靠度和稳定性作为关键指标，构建互感器数据集，采用核密度估计KDE和局部离群因子LOF对K‑means算法的初始簇心选择进行优化，具体通过计算簇心变异系数和局部可达密度，确保簇心分布的分散度和密度合理。互感器数据集经过改进的K‑means算法聚类分析后，计算每个簇的可靠度和稳定性均值，并根据用户需求赋予权重，计算综合评分，将综合评分划分为五个等级以评估互感器状态。最后，根据评估结果制定不同的运维策略，提升了互感器运维的精准性和可靠性。

本发明授权一种基于改进K-means的互感器运维方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进K-means的互感器运维方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测互感器的运行时间和运行时间比差序列；根据所述运行时间和运行时间比差序列分别计算待测互感器的可靠度和稳定性，并根据所述可靠度和稳定性构建待测互感器数据集；利用核密度估计KDE和局部离群因子LOF对K-means聚类算法进行改进，基于改进K-means聚类算法对待测互感器数据集进行聚类获得聚类结果，根据聚类结果进行互感器的状态评估，获得评估结果；根据所述评估结果为待测互感器制定不同的运维策略，待测互感器根据所述运维策略进行运维；其中，利用核密度估计KDE和局部离群因子LOF对K-means聚类算法的初始化簇心策略进行改进，具体步骤包括：从待测互感器数据集中随机选择K个数据点作为初始的簇心，记录每个簇心的坐标；计算簇心的变异系数，将簇心的变异系数与预设的分散度阈值进行比较，若簇心的变异系数小于分散度阈值，则重复随机选择数据点作为初始簇心和计算簇心的变异系数的步骤，直至簇心的变异系数大于或等于分散度阈值，其中，所述预设的分散度阈值为待测互感器数据集的变异系数；结合局部离群因子LOF中的局部可达密度与高斯核密度估计KDE计算每个簇心的局部可达密度值，具体步骤包括：选用高斯核函数计算当前簇心的全局密度估计，以公式表达为： ；式中，为在当前簇心处的高斯核密度估计KDE，即当前簇心的全局密度估计，为带宽，为第个待测互感器的可靠度和稳定性，为第个待测互感器的可靠度和稳定性，为待测互感器总数；计算当前簇心的局部可达密度LRD，以公式表达为： ；式中，为考虑距离当前簇心的个最近邻后计算获得的簇心的局部可达密度LRD，为当前簇心的第距离邻域，为第距离邻域内任意一点，为当前簇心到数据点的可达距离；在计算当前簇心的局部可达密度时，考虑距离当前簇心的个最近邻，对于所述个最近邻中的每个数据点赋予权重，所述权重基于当前簇心的全局密度估计计算获得，以公式表达为： ；式中，为赋予数据点的权重，为个最近邻中的任意数据点的全局密度估计；在给个最近邻中的每个数据点赋予权重后，计算当前簇心的加权的局部可达密度，以公式表达为： ；将每个簇心的局部可达密度值与预设密度阈值进行比较，若当前簇心局部可达密度值大于或等于预设密度阈值，则保留当前簇心；若当前簇心局部可达密度值小于预设密度阈值，则将当前簇心替换为距离当前簇心最近的且局部可达密度值大于预设密度阈值的数据点，其中，所述预设密度阈值为待测互感器数据集的局部可达密度最大值的10%。

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