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龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利一种适用于轻小型平台的视频SAR抗干扰成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119620078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510147472.8，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种适用于轻小型平台的视频SAR抗干扰成像方法是由杨夏青;张冰杰;高森浩;齐智灵;师君;陈家辉;黄金元;余湋;刘田设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于轻小型平台的视频SAR抗干扰成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于轻小型平台的视频SAR抗干扰成像方法，属于雷达成像处理领域。在复杂电磁干扰环境中，本发明方法通过构建时空采样粒子实现交错抽取连续帧的投影网格位置，以获得具有全孔径分辨率的小尺寸图像。将可能受到干扰的连续K帧小尺寸图像输入到抗干扰融合重建网络中，经过多层卷积层进行下采样以提取K帧图像的特征。提取的特征图随后输入抗干扰网络模块，以去除干扰。经过多层卷积层的上采样处理，最终重建出抗干扰融合SAR图像。本发明方法能够在电磁干扰条件下为轻小型平台提供高分辨率的SAR成像服务，显著提升抗干扰能力和成像质量。

本发明授权一种适用于轻小型平台的视频SAR抗干扰成像方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于轻小型平台的视频SAR抗干扰成像方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1，在全投影孔径中定义时空采样粒子的采样位置和采样密度；基于该采样位置和采样密度得到稀疏采样点集{ti,sj}，其中ti和sj分别表示时间和空间维度上的采样位置，下标i、j分别为时间和空间维度上的采样位置索引；步骤2，构建包括多个下采样层的图像融合网络，其中，每个下采样层依次包括若干个卷积块和一个最大池化层，每个卷积块依次包括卷积层、批归一化层和激活层；步骤3，构建用于特征图去噪处理的抗干扰网络，用于对图像融合网络的最后一层下采样层的输出特征图执行逐通道的去噪处理，输出去噪后的特征图；步骤4，构建包括多个上采样层和一个重建输出层的图像重建网络，其中，每个上采样层依次包括若干个卷积块和一个上卷积层；重建输出层用于将多通道特征图重建为单通道融合时空交错采样合成孔径雷达图像；步骤5，设置图像融合网络的下采样层的卷积特征图与图像重建网络中的对应的上采样层的输出特征图在空间维度保持一致，下采样层的卷积特征图与上采样层的输出特征图形成一一对应关系，再将对应的下采样层的卷积特征图与上采样层的输出特征图按照通道维度拼接方式进行上采样层与下采样层之间的跳跃连接；步骤6，基于图像融合网络、抗干扰网络和图像重建网络构建出抗干扰融合重建网络，将K帧时空交错采样合成孔径雷达SAR图像输入到图像融合网络，经过多层下采样层得到图像融合网络的输出特征图，并输入到抗干扰网络进行去噪处理后，再输入图像重建网络，经过跳跃连接、多个上采样层和重建输出层得到重建的K帧抗干扰融合图像；其中，每一帧时空交错采样SAR图像对应稀疏采样点集中的一个采样点，K为预设值，取值大于或等于2；步骤7，初始化抗干扰融合重建网络并进行网络参数训练，当满足设置的训练收敛条件时，得到训练好的抗干扰融合重建网络；步骤8，将K帧时空交错采样SAR图像输入到训练好的抗干扰融合重建网络中，基于其输出得到重建的K帧抗干扰融合图像，并基于重建的K帧抗干扰融合图像的SAR图像质量评价指标反馈调节时空采样粒子的采样位置和采样密度。

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