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龙图腾网恭喜杭州中软安人网络通信股份有限公司申请的专利一种基于大模型的客服平台情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510148148.8，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权一种基于大模型的客服平台情感分析方法是由程德生;万晶;钱刚;潘倩倩;刘阳;曹柳设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的客服平台情感分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大模型的客服平台情感分析方法，涉及语言智能数据处理技术领域，其技术方案要点是：使用svm模型和Transformer模型结合形成svm‑transformer模型作为基础的情感分析模型进行分析，并使用带有标签的情感数据集对svm‑transformer模型进行微调训练，从而提高模型的准确性，通过交叉验证等方法对模型的性能进行评估，确保模型能够在新的数据上保持良好的泛化能力，本发明能够更准确地识别用户当前的情感状态，如满意或者不满意，避免传统方法中检测效率低、成本高、准确性差、难以监督等问题，进而为客服平台提供更精准的内容推荐、用户行为分析等功能。

本发明授权一种基于大模型的客服平台情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的客服平台情感分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取用户聊天记录数据和用户情感标签形成数据集；基于Bert模型提取所述聊天记录数据中的文本特征并进行转换，得到向量输出；基于卷积神经网络将所述向量转换为情感特征输出；将所述文本特征和所述情感特征输入到所述Bert模型中得到融合特征向量，同时引入注意力机制来调整所述融合特征向量的权重矩阵大小；所述融合特征向量包括利用特征交叉思想，将所述文本特征和情感特征融合成融合特征向量Eme； 其中，表示情感特征，表示文本特征；所述引入注意力机制来调整所述融合特征向量的权重矩阵大小，引入所述注意力机制后的更新公式如下： 其中，Weight表示训练的权重矩阵；基于svm-transformer模型对所述数据集和所述融合特征向量进行预训练，预训练好的模型用于情感分析预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州中软安人网络通信股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区华星路99号东软创业大厦3楼A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。