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龙图腾网恭喜广东申立信息工程股份有限公司申请的专利基于AI大模型的城市安全知识图谱构建方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510147779.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于AI大模型的城市安全知识图谱构建方法及相关装置是由李泽峰;许晨;李凤云;陈金梅设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型的城市安全知识图谱构建方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明涉及安全知识图谱技术领域，公开了一种基于AI大模型的城市安全知识图谱构建方法及相关装置，该方法包括：对多源城市安全事件数据进行向量化特征提取，得到多维特征矩阵，并通过BERT编码器进行特征分析，在得到的分组查询向量集合中的每组查询向量进行键值对生成和特征处理；对事件关联特征矩阵进行时空相关性计算，得到初始安全知识图谱，并对初始安全知识图谱进行图神经网络学习和事件分类，得到事件类型划分结果；对事件类型划分结果进行态势评估指标计算，得到安全态势预警数据；对安全态势预警数据进行知识图谱更新，得到城市安全知识图谱，本发明实现了对安全事件的精确分类和态势评估以及城市安全知识图谱的动态更新。

本发明授权基于AI大模型的城市安全知识图谱构建方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于安全态势感知AI大模型的城市安全知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：对多源城市安全事件数据进行向量化特征提取，得到多维特征矩阵，并将所述多维特征矩阵输入BERT编码器进行特征分析，在得到的分组查询向量集合中的每组查询向量进行键值对生成和特征处理，得到事件关联特征矩阵；对所述事件关联特征矩阵进行时空相关性计算，得到初始安全知识图谱，并对所述初始安全知识图谱进行图神经网络学习和事件分类，得到事件类型划分结果；具体包括：对所述事件关联特征矩阵进行时空维度分离，将事件特征按照时间维度和空间维度拆分，得到时间特征子矩阵和空间特征子矩阵；对所述时间特征子矩阵进行时间间隔计算，构建事件时间跨度向量，得到事件时序关联度矩阵，并对所述空间特征子矩阵进行空间距离计算，构建事件距离度量向量，得到事件空间关联度矩阵；基于所述事件时序关联度矩阵和所述事件空间关联度矩阵进行综合加权计算，得到事件时空关联强度矩阵，并对所述事件时空关联强度矩阵进行阈值筛选，设置关联度阈值θ筛选高关联事件对，得到事件关联图；对所述事件关联图中的事件节点进行共同特征提取，构建知识实体节点和关系边，得到知识三元组集合；基于所述知识三元组集合进行本体结构构建，按照预定义架构组织实体间的层次关系，得到知识结构图，并对所述知识结构图进行演化路径标注，记录事件发展演变序列和关联传播链路，得到初始安全知识图谱；对所述初始安全知识图谱进行图神经网络学习，通过属性分类规则组、影响评估规则组、演化模式规则组构建安全事件分类体系，得到事件类型划分结果；对所述事件类型划分结果进行态势评估指标计算，得到安全态势预警数据；对所述安全态势预警数据进行知识图谱更新，通过增量学习方法和知识推理算法持续优化所述初始安全知识图谱，得到城市安全知识图谱。

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