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龙图腾网恭喜中国人民解放军总医院申请的专利基于边缘增强扩散模型的医学影像超分辨率方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510146921.7，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于边缘增强扩散模型的医学影像超分辨率方法及装置是由何昆仑;徐洪丽;陈国宁;朱振峰设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘增强扩散模型的医学影像超分辨率方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种医学影像处理方法，具体是涉及到一种基于边缘增强扩散模型的医学影像超分辨率方法及装置。本发明首先对第t时间步的预测图像、低分辨率图像和辅助图像进行图像边缘提取，得到目标边缘信息，然后分别对图像和边缘进行编码，生成增强的解纠缠后的独特特征和共享特征；自适应整合不同模态的有效辅助信息，充分发挥多模态数据的互补性以提升特征表达能力；利用解码器生成扩散模型中的噪声图像，并通过逐步去噪的反向扩散过程重建高分辨率目标图像，从而恢复更多细节信息。本发明实施例中考虑到了边缘信息的重要性，将高频边缘信息注入对应的图像编码器，帮助更有效地捕捉细节，得到效果更好的超分辨率图像重建。

本发明授权基于边缘增强扩散模型的医学影像超分辨率方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘增强扩散模型的医学影像超分辨率方法，其特征是，包括：在扩散模型的前向阶段对待处理影像逐步添加高斯噪声，得到第t时间步的扰动图像，其中，第0时间步的扰动图像为所述待处理影像，第T时间步的扰动图像为纯噪声图像，；在所述扩散模型的反向阶段对所述纯噪声图像进行逐步去噪处理，得到第t时间步的预测图像，其中，第0时间步的预测图像为超分辨率图像；其中，对第t时间步的预测图像进行去噪处理得到第t-1时间步的预测图像，包括：对所述第t时间步的预测图像、低分辨率图像和辅助图像进行图像边缘提取，得到目标边缘信息，所述目标边缘信息包括所述第t时间步的预测图像的边缘信息、低分辨率图像的边缘信息和辅助图像的边缘信息，所述辅助图像为用于辅助超分辨率对比的高分辨率图像；利用第一图像编码器对所述第t时间步的预测图像进行编码得到第一图像特征，利用第二图像编码器对所述低分辨率图像进行编码处理得到第二图像特征，利用第三图像编码器对所述辅助图像进行编码处理得到第三图像特征，利用边缘编码器对所述目标边缘信息进行编码处理得到边缘特征；通过解纠缠操作，获得所述第一图像特征对应的第一共享特征和第一独特特征、所述第二图像特征对应的第二共享特征和第二独特特征、所述第三图像特征对应的第三共享特征和第三独特特征，以及所述边缘特征对应的边缘共享特征和边缘独特特征；利用K选择多头注意力机制和门控机制对所述第一共享特征、第一独特特征、第二共享特征、第二独特特征、第三共享特征、第三独特特征、边缘共享特征和边缘独特特征进行特征融合，得到融合特征；利用噪声图像解码器对所述融合特征进行解码处理，得到所述第t-1时间步的预测图像。

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