Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜乐山师范学院朱冉获国家专利权

恭喜乐山师范学院朱冉获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜乐山师范学院申请的专利一种丹霞地貌溶蚀检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119648942B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510147948.8,技术领域涉及:G06F15/177;该发明授权一种丹霞地貌溶蚀检测方法及系统是由朱冉;孙永兴;刘昶;丁银平;余琴设计研发完成,并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种丹霞地貌溶蚀检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数字化地质检测技术领域,具体而言,涉及一种丹霞地貌溶蚀检测方法及系统,主要包括了设置初始采集间隔,获取每组基础数据的天气数据,根据基础数据的天气数据对基础数据进行分组,获得若干组不同天气数据的基础数据集合;建立神经网络预测模型,得到若干个神经网络预测模型输出值,通过综合评估模型根据若干个神经网络预测模型输出值输出丹霞地貌的未来溶蚀程度。通过上述方法,将天气的影响作为了考虑因素,通过不同的天气数据进行分组,这样就使得不同天气情况的数据在相同的组别内进行了分析,尽可能的减少因天气因素造成的检测误差,同时采用了神经网络模型对基础数据进行分析,进一步的提高了基于基础数据的预测结果准确性。

本发明授权一种丹霞地貌溶蚀检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种丹霞地貌溶蚀检测方法,其特征在于,包括:获取目标丹霞地貌的第一基础数据,并设置初始采集间隔,当到达初始采集间隔的时长时,获取目标丹霞地貌的第二基础数据,基础数据包括地质数据和遥感观测图像数据;建立采集周期修正模型,根据采集周期修正模型通过第一基础数据和第二基础数据对初始采集间隔进行修正,输出下一次采集的采集间隔,设置采集次数,得到若干组的基础数据;所述采集周期修正模型包括: 式中,为下一次采集的采集间隔,为初始采集间隔,为第一基础数据的土壤厚度,为第二基础数据的土壤厚度,为第一基础数据的酸碱度,为第二基础数据的酸碱度,为第一基础数据的温度,为第二基础数据的温度,为第一基础数据的湿度,为第二基础数据的湿度,为第一基础数据的丹霞地貌面积,为第二基础数据的丹霞地貌面积,为第一基础数据的丹霞地貌区域活动人数,为第二基础数据的丹霞地貌区域活动人数,当遥感观测图像数据无遮挡时,,当遥感观测图像数据有遮挡时,为修正因子;获取每组基础数据的天气数据,根据基础数据的天气数据对基础数据进行分组,获得若干组不同天气数据的基础数据集合;所述根据基础数据的天气数据对基础数据进行分组包括:通过天气预报系统获取当前基础数据的气象数据,并建立天气划分模型,通过天气划分模型和气象数据,输出当前基础数据的评价值;设置评价值阈值,通过评价值和评价值阈值将当前基础数据划分为晴天组和雨天组;天气划分模型包括: 式中,为评价值,为可变系数,若气象数据为有雨,则,若气象数据为无雨,则,为当前土壤湿度,为前一天土壤湿度,为当前降雨概率;对基础数据进行预处理,并对基础数据进行特征提取,随机选取每组基础数据集合的若干个基础数据形成特征子集,将特征子集划分为训练集和测试集;建立神经网络预测模型,通过训练集对神经网络预测模型进行优化训练计算,并通过测试集对训练后的神经网络预测模型进行优化,更新权重,并达到迭代次数后,输出最优的神经网络预测模型;将每组基础数据集合剩余的特征子集按不同组别分别通过神经网络预测模型进行评估,得到若干个神经网络预测模型输出值;建立综合评估模型,通过综合评估模型根据若干个神经网络预测模型输出值输出丹霞地貌的未来溶蚀程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人乐山师范学院,其通讯地址为:614000 四川省乐山市市中区滨河路778号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。