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龙图腾网恭喜国网山西省电力公司信息通信分公司申请的专利一种基于边缘计算的智能电网数据通信优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119652934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510150729.5，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于边缘计算的智能电网数据通信优化方法是由李洋;郝晓伟;薛泓林;张建亮;巫健;赵敏;霍美如;党小燕;韩超设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的智能电网数据通信优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于边缘计算的智能电网数据通信优化方法，涉及智能电网技术领域，包括：获取目标电网的巡检拓扑网络；进行多角度通信分析，获得K个输电设备通信特征元组集合和L个巡检站点通信特征元组；进行边缘跃阶识别，获得M个边缘拓扑子网络；进行子网络服务资源均衡配置，获得M个边缘计算服务器；利用巡检无人机和巡检机器人进行巡检，获得L个站点巡检视频数据；分发至M个边缘计算服务器进行数据预处理，上传至云计算中心进行巡检数据分析，获得巡检分析结果。本发明解决了现有技术的电网监控通常依赖于集中式数据处理，导致数据传输延迟和网络负载过重，进而导致数据处理效率较低的技术问题。

本发明授权一种基于边缘计算的智能电网数据通信优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的智能电网数据通信优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标电网的巡检拓扑网络，其中，所述巡检拓扑网络包括K条输电线路、L个巡检站点和云计算中心，所述K条输电线路包括K个输电设备集合和K条输电路径；对所述K个输电设备集合和所述L个巡检站点进行多角度通信分析，获得K个输电设备通信特征元组集合和L个巡检站点通信特征元组；基于所述K个输电设备通信特征元组集合和所述L个巡检站点通信特征元组对所述巡检拓扑网络进行边缘跃阶识别，获得M个边缘拓扑子网络，其中，所述M个边缘拓扑子网络包括M个边缘通信系数；基于所述M个边缘通信系数对所述M个边缘拓扑子网络进行子网络服务资源均衡配置，获得配置完成的M个边缘计算服务器；利用K个巡检无人机分别按照所述K条输电路径对所述K条输电线路进行巡检，获得K个线路巡检视频数据集合，并利用L个巡检机器人按照预设站内巡检路线对所述L个巡检站点进行巡检，获得L个站点巡检视频数据；基于所述M个边缘拓扑子网络将所述K个线路巡检视频数据集合和所述L个站点巡检视频数据分发至M个边缘计算服务器进行数据预处理，并将预处理后数据按照预设通信协议上传至所述云计算中心进行巡检数据分析，获得所述目标电网的巡检分析结果；基于所述K个输电设备通信特征元组集合和所述L个巡检站点通信特征元组对所述巡检拓扑网络进行边缘跃阶识别，获得M个边缘拓扑子网络，包括：从所述K个输电设备通信特征元组集合和所述L个巡检站点通信特征元组中随机抽取N个通信特征元组进行边缘跃阶起点认证，当认证通过，获得N个边缘跃阶起点，其中，N为大于等于3的整数；基于所述N个边缘跃阶起点在所述巡检拓扑网络中进行边缘跃阶识别，获得N个第一边缘拓扑子网络，其中，所述N个第一边缘拓扑子网络包括N个第一边缘通信系数；再次获取N个更新边缘跃阶起点对所述巡检拓扑网络进行边缘跃阶识别，经过多次更新识别，直至所述K个输电设备通信特征元组集合和所述L个巡检站点通信特征元组均被划分至边缘拓扑子网络中，获得N个更新边缘拓扑子网络集合；根据所述N个第一边缘拓扑子网络和N个更新边缘拓扑子网络集合获得所述M个边缘拓扑子网络和所述M个边缘通信系数；根据所述N个边缘跃阶起点的坐标位置在所述巡检拓扑网络中按照预设识别带宽进行邻域识别，获得N个边缘跃阶起点邻域，其中，每个边缘跃阶起点邻域包括多个输电设备通信特征元组和多个巡检站点通信特征元组；利用余弦相似度计算公式对N个边缘跃阶起点与对应的N个边缘跃阶起点邻域进行相似度识别，并根据识别结果对所述N个边缘跃阶起点邻域进行清洗，获得N个清洗边缘跃阶起点邻域；根据所述N个清洗边缘跃阶起点邻域构建所述N个第一边缘拓扑子网络，其中，所述N个第一边缘拓扑子网络包括N个第一输电设备通信特征元组集合和N个巡检站点通信特征元组集合；基于所述N个第一输电设备通信特征元组集合和N个巡检站点通信特征元组集合进行通信系数集中分析，获得N个第一边缘通信系数。

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