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龙图腾网恭喜广东益泰达科技发展有限公司申请的专利基于轻量级大模型的电力知识体系构建与智能问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119597864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510145074.2，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权基于轻量级大模型的电力知识体系构建与智能问答方法是由郑全朝;张楠;张汉清;李振邦;杨建;盘林明;戴铭传;蔡锐鹏;赵威;郭银川;罗裕设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轻量级大模型的电力知识体系构建与智能问答方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于轻量级大模型的电力知识体系构建与智能问答方法，涉及人工智能技术领域，包括：构建电力领域知识体系，并建立推理逻辑分类体系对电力领域知识体系中的知识库进行分类标注；基于电力领域知识体系，采用多维度相似度匹配策略处理用户输入的问题；基于多维度相似度匹配策略的匹配结果生成推理链路；推理链路用于从电力领域知识体系中提取并组合答案，且推理链路的生成过程包括问题分解和答案整合。本发明实现了电力专业知识的系统化管理，提高了专业问题的匹配准确率；通过生成基于问题类型的自适应多跳推理链路，结合问题分解和答案整合技术，提升了系统在电力设备故障诊断、检修方案推荐和风险评估等场景下的智能问答能力。

本发明授权基于轻量级大模型的电力知识体系构建与智能问答方法在权利要求书中公布了：1.基于轻量级大模型的电力知识体系构建与智能问答方法，其特征在于，包括：构建电力领域知识体系，并建立推理逻辑分类体系对所述电力领域知识体系中的知识库进行分类标注；基于所述电力领域知识体系，采用多维度相似度匹配策略处理用户输入的问题；其中，所述多维度相似度匹配策略根据问题特征选择对应的知识库进行匹配，且所述多维度相似度匹配策略包括语义相似度匹配和特征相似度匹配；基于所述多维度相似度匹配策略的匹配结果生成推理链路；其中，所述推理链路用于从所述电力领域知识体系中提取并组合答案，且所述推理链路的生成过程包括问题分解和答案整合；所述电力领域知识体系包括结构化知识库和非结构化知识库；构建所述电力领域知识体系的过程包括：采用知识图谱构建技术对电力领域的原始语料进行文本预处理；利用基于注意力机制的关系抽取模型从预处理后的文本中抽取实体关系，生成电力知识三元组；将所述电力知识三元组导入图数据库构建电力领域知识图谱，即非结构化知识库；对电力领域的结构化数据进行归一化处理，建立结构化知识库；所述结构化知识库包括电力设备参数库、作业规程库和标准规范库；将所述电力领域知识图谱、电力设备参数库、作业规程库，以及标准规范库整合形成电力领域知识体系；所述推理逻辑分类体系包括基于设备参数进行故障诊断的设备诊断推理、基于检修规程进行检修方案制定的运维决策推理，和基于历史案例进行风险评估的风险预警推理；建立所述推理逻辑分类体系的过程具体为基于电力知识三元组中实体和关系的语义特征，采用层次聚类算法对电力领域知识体系进行分类标注，得到设备诊断类、运维决策类和风险预警类；对电力领域知识体系中的知识库进行分类标注，具体为基于所述推理逻辑分类体系，使用轻量级大模型对所述电力领域知识体系中的知识进行语义理解，提取知识的上下文特征；对所述层次聚类算法的分类标注结果进行优化，得到优化后的场景标注；将所述场景标注添加至所述电力领域知识体系中对应的知识条目，形成带有场景标注的电力领域知识库；基于所述多维度相似度匹配策略的匹配结果生成推理链路，包括如下步骤：将用户问题文本分解为查询意图和约束条件；所述查询意图通过基于注意力机制的层次化意图识别模型提取；所述约束条件通过命名实体识别和依存句法分析获取；基于所述查询意图和约束条件构建多跳推理图，将候选答案节点与相关知识节点连接形成推理路径；对所述多跳推理图中的推理路径进行可解释性评分，选择评分最高的路径作为最终推理链路；基于所述推理链路提取相关知识并进行组合重构，生成符合用户问题逻辑的答案文本；所述多跳推理图的构建包括以下步骤：以候选答案节点为起点，通过知识图谱中的关系边递归扩展相关节点，构建多层推理子图；利用图注意力网络计算节点间关联度分数，基于所述关联度分数的第一预设阈值建立直接连接，基于所述关联度分数的第二预设阈值保留最短路径上的间接连接；若所述关联度分数低于所述第二预设阈值，则断开节点间连接；对于参数查询型问题，优先选择设备参数节点和故障特征节点作为中间节点；对于方案咨询型问题，优先选择检修规程节点和专家经验节点作为中间节点；对于风险评估型问题，优先选择安全规范节点和事故案例节点作为中间节点；若约束条件中包含时间要求，则基于知识条目的时间戳对节点进行过滤，仅保留满足时间约束的节点；若约束条件中包含设备类型限制，则仅选择指定设备类型相关的知识节点。

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