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龙图腾网恭喜深圳市美丽加科技有限公司申请的专利一种智能电视一体机中的用户输入信息方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119676493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510142176.9，技术领域涉及：H04N21/422；该发明授权一种智能电视一体机中的用户输入信息方法及系统是由郑楚爱;黄昌勇设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电视一体机中的用户输入信息方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电视图像通信技术领域，尤其涉及一种智能电视一体机中的用户输入信息方法及系统。所述方法包括以下步骤：采集用户图像，进行白平衡校正和聚焦处理，生成运动物体聚焦图像，对聚焦图像中的人物进行识别和注意力倾向分析，得到人物倾向性数据，通过分析历史交互图像，识别交互模式并构建用户意图预测模型，当倾向性数据表明用户偏好电视内容时，基于预测模型对当前图像进行意图演练和辅助性调整，生成预测的用户输入信息，检测预测信息中的逻辑冲突并进行反馈优化，以输出最终的用户输入信息。本发明实现了更准确、更灵活的用户输入信息方法。

本发明授权一种智能电视一体机中的用户输入信息方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能电视一体机中的用户输入信息方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集当前用户图像；对当前用户图像进行白平衡校正，得到色彩校正图像；对色彩校正图像进行动态图像聚焦，生成运动物体聚焦图像；步骤S2：对运动物体聚焦图像进行人物识别，得到人物图像；对所述人物图像进行注意力倾向分析，生成人物倾向性数据；步骤S3：获取历史人物交互图像；对历史人物交互图像进行交互模式识别，得到历史交互模式数据；对历史交互模式数据进行用户输入意图预测建模，生成用户输入意图预测模型；步骤S4：当人物倾向性数据判定为人物倾向电视数据时，基于用户意图预测模型对运动物体聚焦图像进行用户输入意图演练，生成预测用户输入意图；根据人物倾向性数据及运动物体聚焦图像对预测用户输入意图进行辅助性调整，生成预测用户输入信息；其中，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：对人物倾向性数据进行阈值判定，当人物倾向性数据判定为人物倾向电视数据时，基于用户意图预测模型对运动物体聚焦图像进行多轮意图效果模拟，得到意图场景数据集；步骤S42：对意图场景数据集进行合理边界分析，得到合理边界数据；基于合理边界数据对意图场景数据集进行极限场景反演，生成预测用户输入意图；步骤S43：对运动物体聚焦图像进行环境光强度检测，得到环境光强数据；对环境光强数据进行视觉舒适度计算，生成视觉压力数据；步骤S44：基于视觉压力数据对人物倾向电视数据进行实际需求预测，生成预测人物倾向电视需求；根据预测人物倾向电视需求对预测用户输入意图进行渐进式调整，生成预测用户输入信息；步骤S5：对预测用户输入信息进行逻辑冲突检测，得到冲突检测数据；基于冲突检测数据对预测用户输入信息进行反馈优化处理，以生成用户输入信息。

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