恭喜国网青海省电力公司海东供电公司;国网青海省电力公司;国网信通亿力科技有限责任公司张健获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网青海省电力公司海东供电公司;国网青海省电力公司;国网信通亿力科技有限责任公司申请的专利基于柔性互联的台区自愈优化控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119582216B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510139236.1,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权基于柔性互联的台区自愈优化控制方法及系统是由张健;周敏;许宏洋;周冀;李文明;唐红燕;罗津;马育林;艾斌;马龙;王文俊;潘磊;相子源;祁凯凯;盛楠;包维明设计研发完成,并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于柔性互联的台区自愈优化控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于柔性互联的台区自愈优化控制方法及系统,包括以下步骤:S1:构建以台区内设备台账为基础的运行监测网络;S2:在台区关键节点部署柔性互联设备,实现故障隔离及停电转供、动态负荷转移与电压调节、分布式电源、储能设备的灵活协同控制;S3:基于运行监测网络获取的台区运行数据,引入设备状态评价模型,获取台区各设备状态评价和风险预警;S4:在台区间构建柔性互联的动态拓扑管理机制,根据负荷传输需求和供电状况,动态调整台区间互联拓扑;S5:基于各设备状态评价和风险预警,根据柔性互联的动态拓扑管理机制,进行负荷调控和故障恢复。本发明实现高效智能的台区运行和供电可靠性提升。
本发明授权基于柔性互联的台区自愈优化控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于柔性互联的台区自愈优化控制方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:构建以台区内设备台账为基础的运行监测网络;S2:在台区关键节点部署柔性互联设备,实现故障隔离及停电转供、动态负荷转移与电压调节、分布式电源、储能设备的灵活协同控制;S3:基于运行监测网络获取的台区运行数据,引入设备状态评价模型,获取台区各设备状态评价和风险预警;S4:在台区间构建柔性互联的动态拓扑管理机制,根据负荷传输需求和供电状况,动态调整台区间互联拓扑;S5:基于各设备状态评价和风险预警,根据柔性互联的动态拓扑管理机制,进行负荷调控和故障恢复;所述设备状态评价模型包括健康评分模型和故障预测模型;健康评分模型通过多因子计算设备健康评分;故障预测模型基于历史电气故障数据结合LSTM模型预测潜在故障概率;所述健康评分模型通过多因子计算设备健康评分,具体如下:设备健康评分通过多因子融合计算,综合运行数据、环境数据和历史数据量化设备的健康状态,所述多因子包括动态指标、历史指标和环境指标;其中动态指标包括负荷率Lf、温升Tr和运行时长Tu;历史指标包括故障次数Nf和修复次数Nm;环境指标包括环境温度Te和湿度H;使用加权线性将各项指标综合成健康评分: ;其中,HI为健康评分;w1,w2,...,w7为权重系数;通过模糊逻辑方法根据设定的健康级别划分规则修正健康评分;并引入劣化模型模拟健康评分的下降: ;其中,HIt为设备在时间t时的健康评分;HI0为初始健康评分;λ为劣化系数;t为运行时间;所述S4具体如下:在台区间构建多Agent结构,包括局部Agent和全局协调Agent,其中局部Agent是指为每个台区分配本地Agent,负责监测台区运行状态,初步判断负荷压力;全局协调Agent是指构建站控中心级别的Agent,汇总所有台区信息,进行全局优化;经本地Agent以固定时间间隔汇总状态数据;台区本地Agent之间传播相邻区参数,形成区域性状态可视;设计基于MAS的台区拓扑优化采用迭代协调算法:状态交换:每个Agent交换本台区运行数据;邻近区域形成短期预测矩阵Dij,用于计算需要调换的功率;各局部Agent以邻近台区数据为约束,优化本地柔性智能开关调整量: ;其中,为局部台区的负荷偏差;为局部台区的电压偏差;α1为负荷偏差权重;α2为电压偏差权重;全局Agent汇总所有局部优化结果flocal,进行全局求解得到拓扑开闭组合,输出柔性互联设备的开关指令、动态负荷转移方案、分布式电源及储能的充放电计划。
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