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龙图腾网恭喜国网北京市电力公司;清华大学申请的专利含光伏、储能和电采暖负荷的配电网优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119582299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510138850.6，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权含光伏、储能和电采暖负荷的配电网优化调度方法及系统是由代志强;汪海涛;计勍;林凯;裴迅;许禹诺;张泽宇设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本含光伏、储能和电采暖负荷的配电网优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于配电网运行优化调度技术领域，具体涉及一种含光伏、储能和电采暖负荷的配电网优化调度方法及系统。该方法基于云边端计算网络架构，云边端计算网络架构包括云计算层、边缘计算层和终端设备层。通过建立云边端协同处理数据量模型及对应约束条件，最大化云边端协同处理数据量；在云计算层建立配电网优化模型以最小化节点电压偏差和系统网损；在边缘计算层建立优化模型以最大化光伏消纳、优化电采暖用户舒适度和最小化储能运行成本。通过云边端计算网络架构，将计算任务合理分配到云计算层、边缘计算层和终端设备层，解决了传统集中式计算方法中数据传输延迟和计算资源消耗大的问题。

本发明授权含光伏、储能和电采暖负荷的配电网优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种含光伏、储能和电采暖负荷的配电网优化调度方法，其特征在于，包括：确定预先构建好的云边端计算网络架构；其中，所述云边端计算网络架构包括云计算层、边缘计算层和终端设备层；基于所述云边端计算网络架构，建立云边端协同处理数据量模型及对应的第一约束条件，所述云边端协同处理数据量模型的目标函数是最大化云边端协同处理数据量；在云计算层建立云计算层配电网优化模型及对应的第二约束条件，所述云计算层配电网优化模型的目标函数是配电网区域内节点电压偏差最小和系统网损最小；在边缘计算层建立边缘层配电网优化模型及对应的第三约束条件，所述边缘层配电网优化模型的目标函数是光伏消纳最大、电采暖用户舒适度最佳和储能运行成本最小；基于所述第一约束条件，求解所述云边端协同处理数据量模型，得到云边端协同处理数据量最优方案；基于所述云边端协同处理数据量最优方案，云计算层向各边缘计算层下发全局优化策略，终端设备层将采集的设备运行数据发送至对应的边缘计算层，边缘计算层基于第三约束条件、接收到的设备运行数据和全局优化策略求解所述边缘层配电网优化模型，得到局部优化结果，并且边缘计算层将局部优化结果和设备运行数据上传至云计算层，云计算层基于第二约束条件、各局部优化结果和各设备运行数据求解云计算层配电网优化模型，得到全局优化结果；所述云边端协同处理数据量模型的目标函数，具体包括： 其中，T表示全天时段总数，I表示终端数量，表示云边端协同处理数据量，表示边缘计算层的数据计算决策变量，表示终端设备层能够本地计算的数据量，表示云计算层的数据计算决策变量，表示边缘计算层能够计算的数据量，表示云计算层能够计算的数据量。

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