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龙图腾网恭喜广东荣天世纪信息科技有限公司申请的专利基于AI的网络安全异常检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510138299.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于AI的网络安全异常检测系统及方法是由孙虎设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的网络安全异常检测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及网路安全技术领域，公开了基于AI的网络安全异常检测系统及方法，该系统包括依次通信连接的异常概率选择模块、动态异常特征生成模块和全数据异常检测模块。该方法与该系统对应。本申请，通过异常概率选择模块对日志数据和多种非日志数据分别计算异常概率并选取最大值作为动态异常概率，实现了从多维度数据中快速定位最具异常可能性的数据；动态异常特征生成模块依据动态异常概率对应的数据源进行特征提取，并与相应概率特征融合，有效整合了实时数据特征和历史经验特征；全数据异常检测模块匹配时间序列数据并组合成全数据进行检测，利用动态异常特征对全数据检测输出结果，从而全面且精准地实现了网络安全异常检测。

本发明授权基于AI的网络安全异常检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的网络安全异常检测系统，其特征在于，该系统包括依次通信连接的异常概率选择模块、动态异常特征生成模块和全数据异常检测模块；所述异常概率选择模块配置为：利用预设的异常概率特征数据库分别对日志数据和非日志数据进行异常概率计算，生成日志异常概率和非日志异常概率，输出所述日志异常概率和所述非日志异常概率中的最大值，将该最大值定义为动态异常概率；其中，所述异常概率特征数据库中存储有表征日志数据存在异常概率和表征非日志数据存在异常概率的概率特征，该概率特征用于表征对应存在异常概率的特征，所述日志数据和所述非日志数据为不同维度的用于表征网络安全情况的运行数据，所述非日志数据至少包括网络流量数据、系统性能数据、用户行为数据、安全设备告警数据和网络拓扑数据，所述日志异常概率用于表征基于日志数据进行网络安全概率检测得到存在网络安全异常的概率，所述非日志异常概率用于表征基于非日志数据进行网络安全概率检测得到存在网络安全异常的概率，所述网络安全概率检测为进行概率性的网络安全检测；所述动态异常特征生成模块配置为：利用预设的异常特征数据库对所述动态异常概率对应的日志数据或非日志数据进行特征提取生成实时异常特征，结合所述异常概率特征数据库，将所述实时异常特征与对应的概率特征进行特征融合生成动态异常特征并输出；其中，所述异常特征数据库中存储有日志数据和非日志数据对应的异常特征，所述动态异常特征用于表征融合所述实时异常特征和对应的概率特征的特征；所述全数据异常检测模块配置为：为所述动态异常概率对应的日志数据或非日志数据匹配基于时间序列对应的日志数据或非日志数据，将该日志数据和该非日志数据进行组合后生成全数据，利用所述动态异常特征对所述全数据进行网络安全异常检测并输出对应的检测结果；其中，所述全数据为所述动态异常概率对应的日志数据和非日志数据；所述日志异常概率的生成包括：利用预设的日志异常概率计算公式计算日志异常概率，所述日志异常概率计算公式为： ；其中，为基于日志数据得到的特征的总个数，为日志数据基于异常概率特征数据库得到的存在异常概率的特征的个数，为日志数据存在异常概率的特征，为预设的日志数据存在异常概率的特征的权重参数，为计算得到的日志异常概率；所述非日志异常概率的生成包括：利用预设的非日志异常概率计算公式计算非日志异常概率，所述非日志异常概率计算公式为： ；其中，为基于非日志数据得到的特征的总个数，为非日志数据基于异常概率特征数据库得到的存在异常概率的特征的个数，为非日志数据存在异常概率的特征，为预设的非日志数据存在异常概率的特征的权重参数，为计算得到的日志异常概率。

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