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龙图腾网恭喜武夷学院申请的专利一种多维度评测森林公园的游憩度方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134774.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种多维度评测森林公园的游憩度方法、系统、介质及设备是由林燕;林开淼;刘敬华;童婷;林权;刘其南;梁珍瑛;陈佳春;沈悦;林志伟;张星婷设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维度评测森林公园的游憩度方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多维度评测森林公园的游憩度方法、系统、介质及设备，综合考虑了环境、服务和社会三个关键维度，从多角度深入分析影响游憩度的因素，将环境图像信息、服务信息和社会信息等多种数据源融合，建立起全面的评测体系，采用PLS‑SEM模型进行综合评测，能够同时评估各维度指标的可靠性和潜在变量间的影响关系，根据模型分析结果，针对性地提出第二环境特征、第二服务特征和第二社会特征等改进建议，优化森林公园的配套服务与管理架构，提高文化服务水平，对供需关系进行周期性的评估与调整，提高产品服务在整个森林公园游憩度中的情绪调度效应。

本发明授权一种多维度评测森林公园的游憩度方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种多维度评测森林公园的游憩度方法，其特征在于，包括：获取当前森林公园的环境图像信息，生成第一环境特征，环境图像信息包括全景影像信息以及局部影像信息，所述局部影像信息为含有部分环境的图像；获取当前森林公园的多个服务信息，生成第一服务特征；获取当前森林公园的社会信息，生成当前森林公园的第一社会特征；构建PLS-SEM模型，所述PLS-SEM模型包括测量模型以及结构模型，以环境因素作为所述PLS-SEM模型的第一潜在变量，服务因素作为所述PLS-SEM模型的第二潜在变量，社会因素作为所述PLS-SEM模型的第三潜在变量，将所述第一环境特征作为所述第一潜在变量对应的第一观测变量，将所述第一服务特征作为所述第二潜在变量对应的第二观测变量，将所述第一社会特征作为所述第三潜在变量对应的第三观测变量，构建所述测量模型；设定第一潜在变量与游憩度的第一假设关系，设定第二潜在变量与游憩度的第二假设关系，设定第三潜在变量与游憩度的第三假设关系，根据第一假设关系、第二假设关系与所述第三假设关系构建所述结构模型；根据所述第一观测变量对第一潜在变量进行量化，得到第一量化结果，根据第二观测变量对所述第二潜在变量进行量化，得到第二量化结果，根据第三观测变量对所述第三潜在变量进行量化，得到第三量化结果；将所述第一量化结果、第二量化结果以及第三量化结果输入至所述结构模型中，生成对游憩度的拟合优度指标；得到当前所述森林公园的游憩度评测结果以及改良建议；根据所述环境图像信息生成第一环境特征包括：对所述环境图像信息进行图像预处理，得到第一图像信息组以及第二图像信息组，所述第一图像信息组包括多个第一图像信息，第一图像信息为全景影像信息经过图像预处理后生成，所述第二图像信息组包括多个第二图像信息，第二图像信息为局部影像信息经过图像预处理后生成；对所述第一图像信息进行影像分割，并将第一图像信息的分割结果输入至图像分类器进行分类与标注，得到当前森林公园对应的多个第一游玩点信息，第一游玩点信息包括当前第一游玩点的地理坐标信息以及第一图像特征；对所述第二图像信息进行影像分割，并将所述第二图像信息的分割结果输入至图像分类器进行分类与标注，得到当前森林公园对应的多个第二游玩点信息，第二游玩点信息包括当前第二游玩点的地理坐标信息以及第二图像特征；将所述第二游玩点信息与第一游玩点信息按照地理位置信息进行匹配；若匹配成功，则将第一游玩点记为第三游玩点，生成第三游玩点信息，所述第三游玩点信息包括当前的第三游玩点的第一图像特征、第二图像特征以及第三游玩点的地理坐标信息；若匹配不成功，则将第二游玩点记为第四游玩点，生成第四游玩点信息，第四游玩点信息包括所述第二图像特征以及所述第四游玩点的地理位置坐标信息；将所述第三游玩点信息与第四游玩点信息输入至训练完毕的神经网络模型，得到第一环境特征，所述第一环境特征包括生态美观度、生态安全度以及生态清洁度。

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