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龙图腾网恭喜山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种针对大语言模型问题提示的处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096446.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种针对大语言模型问题提示的处理方法、设备及介质是由杨彤;李雪;姜凯;李锐设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对大语言模型问题提示的处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种针对大语言模型问题提示的处理方法、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域。方法包括：获取原始文本，提取原始文本的实体，并根据实体提取逻辑关系，逻辑关系包括因果关系、雇佣关系；根据实体和逻辑关系进行问题重构，生成重述的问题提示；基于问题提示，采用自适应随机替换策略，计算问题提示与预设词汇的语义相似度和任务类型，动态选择替换机制，生成多个候选提示；计算候选提示的全局熵值，对全局熵值最小的候选提示进行多源知识库验证，在验证通过的情况下，输出最小的候选提示。本申请通过上述方法实现了优化大语言模型在处理错误前提或模糊问题时的生成过程，从而有效减少幻觉输出的发生。

本发明授权一种针对大语言模型问题提示的处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种针对大语言模型问题提示的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始文本，提取所述原始文本的实体，并根据所述实体提取逻辑关系，所述逻辑关系包括因果关系、雇佣关系；根据所述实体和逻辑关系进行问题重构，生成重述的问题提示；基于所述问题提示，采用自适应随机替换策略，计算所述问题提示与预设词汇的语义相似度和任务类型，动态选择替换机制，生成多个候选提示，具体包括：对所述问题提示进行分词，得到第一词汇；通过词嵌入技术将所述第一词汇映射到高维向量空间，在所述高维向量空间中得到预设距离内语义相似的第二词汇；计算所述第一词汇和第二词汇之间的向量相似度，筛选得到预设排名的第三词汇；基于所述任务类型包括第一任务类型和第二任务类型，在知识库中预先定义不同任务类型的任务关键词，匹配所述第一词汇与任务关键词，以进行初步分类，得到第一任务类型，所述任务类型包括问答、翻译、摘要、生成；根据所述第三词汇和任务类型，动态选择所述替换策略，生成多个候选提示，其中，所述替换策略包括语义等价变换、句法重组、逆向推理、任务导向重构和启发式推测；计算所述候选提示的全局熵值，对所述全局熵值最小的候选提示进行多源知识库验证，在验证通过的情况下，输出所述全局熵值最小的候选提示。

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