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龙图腾网恭喜北京航天晨信科技有限责任公司申请的专利基于大语言模型的智能体构建方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119512523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081708.2，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权基于大语言模型的智能体构建方法、系统、介质及设备是由曹扬;吕乃冰;赵若帆;张晨光;赵亚丽;吴京辉;赵思聪;李世添;薛源;王朋;李冬雪设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的智能体构建方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于大语言模型的智能体构建方法、系统、介质及设备，涉及决策智能体构建技术领域。该方法通过选择合适的大语言模型，并为大语言模型建立一系列的提示工程文本，以利用大语言模型与提示工程，按需生成目标代码，运行该代码即可对应调用网络模型库、强化学习算法和仿真训练环境的类库函数，最终实现决策智能体的辅助构建和训练，解决现有决策智能体构建和训练过程中的难题。

本发明授权基于大语言模型的智能体构建方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的智能体构建方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标大语言模型；基于网络模型库对应的说明文档和实例代码，建立网络模型对应的第一提示工程文本；基于强化学习算法库对应的说明文档和实例代码，建立强化学习算法对应的第二提示工程文本；基于仿真训练环境的接口文档、类库函数和代码示例，建立仿真训练环境对应的第三提示工程文本；基于所述第一提示工程文本、所述第二提示工程文本和所述第三提示工程文本，构建针对不同业务需求的完整示范提示工程文本；基于用户输入信息生成目标业务对应的目标提示工程文本，并将所述目标提示工程文本输入所述目标大语言模型，以使所述目标大语言模型对所述目标提示工程文本进行需求解析，得到需求标签，并基于所述需求标签和所述完整示范提示工程文本，生成所述目标业务对应的目标代码，所述目标代码用于构建相应的决策智能体模型并对所述决策智能体模型进行训练；其中，第一提示工程文本用于对网络模型的相关知识和使用示范进行描述，第二提示工程文本用于对强化学习算法的相关知识和使用示范进行描述，第三提示工程文本用于对仿真训练环境的相关知识和使用示范进行描述，完整示范提示工程文本是按照业务需求的功能及功能实现逻辑构建的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航天晨信科技有限责任公司，其通讯地址为：102300 北京市门头沟区莲石湖西路98号院7号楼1101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。