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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于Three JS的大脑神经网络三维可视化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510080379.X，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权一种基于Three JS的大脑神经网络三维可视化方法及系统是由吕欣;杨鹏程;张笑宇;冯家伟设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Three JS的大脑神经网络三维可视化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于ThreeJS的大脑神经网络三维可视化方法及系统，该方法包括如下步骤：获取数据，其中，数据包括神经网络数据和神经元节点数据；分别将神经网络数据和神经元节点数据转换为渲染三维大脑神经网络所需的数据格式；通过ThreeJS根据数据格式渲染三维大脑神经网络；本方法通过利用ThreeJS技术实现了在浏览器端高效、流畅地展示和交互大脑神经网络的功能，包括了视角移动缩放，时序节点切换，脑区显隐控制，激活结果分析，渲染性能消耗实时显示和配色方案个性化定制等功能模块，以便研究人员开展神经网络和神经元节点算法测试和可视化实验；该系统具有相同的有益效果。

本发明授权一种基于Three JS的大脑神经网络三维可视化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ThreeJS的大脑神经网络三维可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：获取数据，其中，所述数据包括神经网络数据和神经元节点数据；分别将所述神经网络数据和所述神经元节点数据转换为渲染三维大脑神经网络所需的数据格式；通过ThreeJS根据所述数据格式渲染三维大脑神经网络；所述分别将所述神经网络数据和所述神经元节点数据转换为渲染三维大脑神经网络所需的数据格式，具体包括：使用MySQL建立神经元节点数据库，将所述神经元节点数据逐条输入所述神经元节点数据库建立Node表；遍历所有神经网络数据文件，根据所述神经网络数据的唯一标识码和所述Node表进行匹配，并根据所述Node表的神经元类型进行分表，按照不同神经元类型将所述神经网络数据逐条输入所述神经元节点数据库；使用Python语言将所有神经元节点和神经网络分表转换为渲染三维大脑神经网络所需的数据格式；所述神经网络数据为SWC格式，所述神经网络数据属性包括：间隔标识符、神经元类型、x坐标、y坐标、z坐标、半径和父节点；所述神经元节点数据为GML格式，所述神经元节点数据属性为x坐标、y坐标、z坐标、流、超类、类型、脑区、激活状态和唯一标识码；所述神经网络数据的文件名为唯一标识码，且与所述神经元节点数据的唯一标识码对应。

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