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龙图腾网恭喜山东科技大学申请的专利一种基于土地利用混合度的网约车出行需求预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510060544.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于土地利用混合度的网约车出行需求预测方法是由高歌;毛新博;潘发辉;陈蓉;刘硕设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于土地利用混合度的网约车出行需求预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于土地利用混合度的网约车出行需求预测方法，属于交通信息处理技术领域，步骤为获取多源地理空间数据和网约车订单数据，对网约车订单数据进行预处理；对研究区域建立栅格单元，计算栅格面积，统计每个栅格内不同时间段的网约车订单量，基于多源地理空间数据得到建成环境指标，建成环境指标包括密度指标和土地利用混合度；将建成环境指标作为自变量，网约车订单数据作为因变量，建立多尺度时空地理加权回归模型；采用反向拟合算法对模型进行校准，采用校准后的模型对网约车出行需求进行预测。

本发明授权一种基于土地利用混合度的网约车出行需求预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于土地利用混合度的网约车出行需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取多源地理空间数据和网约车订单数据；S2、对网约车订单数据进行预处理；S3、对研究区域建立栅格单元，计算栅格面积，统计每个栅格内不同时间段的网约车订单量，基于多源地理空间数据得到建成环境指标，建成环境指标包括密度指标和土地利用混合度；S4、将建成环境指标作为自变量，网约车订单数据作为因变量，建立多尺度时空地理加权回归模型；S5、采用反向拟合算法对模型进行校准，采用校准后的模型对网约车出行需求进行预测；所述S3中，对城市POI数据进行重分类，分为居住区、政府机构、科研、文化、教育、体育休闲、医疗保健、购物、餐饮、商务金融、公司企业、公交站点、交通枢纽、公园、广场，以每个栅格中心为原点创建缓冲区，缓冲区半径不低于栅格边长大小，统计落在缓冲区内POI种类的数量，并带入信息熵中计算得到土地利用混合度，表达式为： 1；其中，为第个POI类型在栅格中所占的比例，为栅格中POI类型总数；将建成环境指标作为自变量，网约车订单数据作为因变量，建立多尺度时空地理加权回归模型，表达式为： 2；其中，为因变量，即网约车出行需求数据，表示基于特定空间带宽和时间带宽的第个自变量的估计系数；为截距，为第个采样点的坐标，为第个采样点的空间位置坐标，为采样点的时间坐标，为第个自变量，即建成环境指标，，为随机误差项；模型中估计的形式如下： 3；其中，为权重矩阵，为解释变量；求权重矩阵时，采用的核函数为高斯函数，表达式为： 4；式中，为的权重，为第个采样点到第个回归点的时空距离，为时空带宽；采用AICc准则选择最优带宽，赤池信息准则修正值是衡量模型拟合优良性的标准，值越低，模型拟合情况越好，表达式为： 5；式中，是误差项的估计标准差，是帽子矩阵的迹，为样本量；当最小时，即为最优带宽；MGTWR的收敛准则为：连续迭代之间的差异足够小时迭代结束，采用变化值来体现前后相邻迭代之间的差异，当时迭代终止，表达式为： 7；式中，为第+1轮迭代中的加法项，为第轮迭代中的加法项，为迭代次数。

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