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龙图腾网恭喜北京工业大学申请的专利一种基于智慧物联的多源水环境数据处理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510052583.0，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于智慧物联的多源水环境数据处理方法与系统是由王功明;李欣怡;毕敬;韩红桂;乔俊飞设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智慧物联的多源水环境数据处理方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智慧物联的多源水环境数据处理方法与系统，涉及数据处理技术领域，包括：将获取的多源异构水环境监测数据进行标准化处理，获得标准化处理后的数据，进行多尺度分解，获得低维数据；对低维数据采用分布式存储架构，将数据分散存储在若干节点上，建立数据索引和元数据管理机制，进行数据检索与访问；针对所述低维数据，采用流数据处理方法进行清洗、聚合和分析，提取关键指标和事件，通过设定水质参数阈值和变化率阈值，结合决策树方法构建水质异常预警规则，判断是否存在水质异常；通过支持向量机和随机森林机器学习方法，构建水质预测模型，预测水质趋势。本发明为水环境监测和管理提供了有力的技术支持。

本发明授权一种基于智慧物联的多源水环境数据处理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智慧物联的多源水环境数据处理方法，其特征在于，包括：将获取的多源异构水环境监测数据，进行标准化处理，获得标准化处理后的数据，对所述标准化处理后的数据进行多尺度分解，获得低维数据；其中，获得所述低维数据的方法为：采用小波分析方法对所述标准化处理后的数据进行多尺度分解，具体包括：根据预设的小波基函数，采用小波分析算法对数据进行多尺度分解，得到不同频率段的小波系数，提取不同频率段的数据特征，并利用预设的阈值过滤方法，去除高频噪声干扰，根据去除高频噪声后的小波系数，采用小波重构算法，将各频率段的小波系数进行逆变换，得到去噪后的时域数据；针对所述去噪后的时域数据，采用主成分分析方法进行降维处理，获得所述低维数据；对所述低维数据采用分布式存储架构，将数据分散存储在若干节点上，建立数据索引和元数据管理机制，进行数据检索与访问；其中，针对分散存储的低维数据，采用倒排索引技术，建立数据索引，索引内容包括数据标识、存储节点标识和时间戳，将所述数据索引存储至索引数据库中；针对分散存储的低维数据，提取数据属性信息，包括数据量、数据格式、采集时间和采集设备，生成元数据，并将所述元数据存储至元数据库中；针对所述低维数据，采用流数据处理方法进行清洗、聚合和分析，提取关键指标和事件，通过设定水质参数阈值和变化率阈值，结合决策树方法构建水质异常预警规则，判断是否存在水质异常；获取水质历史数据，对数据进行清洗和预处理，剔除异常值和缺失值，并进行数据归一化处理，得到规范化的水质数据集；根据水质数据的特征和预测目标，选择支持向量机、随机森林和梯度提升树机器学习方法，构建水质预测模型，预测水质趋势。

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