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龙图腾网恭喜中国地质大学(武汉)申请的专利一种基于SAM模型的扫描电镜矿物识别方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510051639.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于SAM模型的扫描电镜矿物识别方法及设备是由孙璐;钟志;李成龙;魏豪;魏政;孙宇航设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SAM模型的扫描电镜矿物识别方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于SAM模型的扫描电镜矿物识别方法及设备，涉及矿物识别领域，包括：对样本图像集合进行矿物与孔隙的标注，获得标签图像集合；通过样本图像集合和标签图像集合对SAM2模型进行训练，获得训练好的SAM2模型；获取待识别的扫描电镜图像，对扫描电镜图像进行图像增强处理，获得增强后的扫描电镜图像；将增强后的扫描电镜图像输入训练好的SAM2模型，获得矿物与孔隙的分割结果。本发明在SAM2模型的训练过程中，通过Boundary损失、交叉熵损失和IOU损失计算总损失，通过总损失调整SAM2模型的参数，使SAM2模型在边界细节、类别区分和分割覆盖率上实现良好的平衡，提高矿物识别的精度和边界清晰度，最终提高矿物与孔隙的分割结果的精确度。

本发明授权一种基于SAM模型的扫描电镜矿物识别方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于SAM模型的扫描电镜矿物识别方法，其特征在于，包括步骤：S1：获取样本图像集合，对样本图像集合进行矿物与孔隙的标注，获得标签图像集合；S2：构建SAM2模型，通过样本图像集合和标签图像集合对SAM2模型进行训练，获得训练好的SAM2模型；S3：获取待识别的扫描电镜图像，对扫描电镜图像进行图像增强处理，获得增强后的扫描电镜图像；S4：将增强后的扫描电镜图像输入训练好的SAM2模型，获得矿物与孔隙的分割结果；SAM2模型包括：图像编码器、提示编码器和掩码解码器；图像编码器与提示编码器连接，图像编码器和提示编码器均与掩码解码器连接；步骤S2具体为：S21：将样本图像集合输入SAM2模型，经过图像编码器和掩码解码器后获得预测分割区域；S22：将标签图像集合输入SAM2模型，经过提示编码器和掩码解码器后获得真实分割区域；S23：通过预测分割区域和真实分割区域计算获得Boundary损失、交叉熵损失和IOU损失；S24：通过Boundary损失、交叉熵损失和IOU损失计算获得总损失；S25：Adaw优化器通过总损失对SAM2模型进行反向传播，更新SAM2模型的参数；S26：重复步骤S21-S25直至总损失小于预设值，获得训练好的SAM2模型；Boundary损失的计算公式为： 其中，Px为预测分割区域的概率映射；Tx为真实分割区域的标签映射；表示边界梯度，用于识别矿物区域的边界；交叉熵损失的计算公式为： 其中，C表示矿物的类别总数，c为矿物的类别编号，Tcx表示在类别c上的真实标签，Pcx表示在类别c上的预测概率；IOU损失的计算公式为： 其中，分子表示预测分割区域与真实分割区域的交集，分母表示预测分割区域与真实分割区域的并集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。