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龙图腾网恭喜珠江水利委员会珠江水利科学研究院;中国水利水电第七工程局有限公司申请的专利一种基于数字图像识别技术的岩体结构面识别方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510055247.1，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权一种基于数字图像识别技术的岩体结构面识别方法、装置、设备及可读存储介质是由罗冉;刘夕奇;王卫光;杨帅东;陈海龙;丁腾腾;杨俊超;黄志怀设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字图像识别技术的岩体结构面识别方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数字图像识别技术的岩体结构面识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，本发明通过分析代表点的法线向量与光源方向之间的夹角，进一步评估岩体边坡不同识别区域对光照变化的响应一致性，这一过程有助于识别和理解光照对岩体表面特征的影响；通过给每个识别区域的光谱特性赋予判断阈值并结合平均相似性系数生成色调指数，能够更精准地校正三维点云模型，从而应对不同环境光照条件带来的挑战，进一步为岩体结构面提供了更为准确的识别策略。

本发明授权一种基于数字图像识别技术的岩体结构面识别方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数字图像识别技术的岩体结构面识别方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤S1：获取由岩体边坡点云数据构成的三维点云模型，并针对三维点云模型进行区域划分，以形成M个识别区域；采集岩体边坡处与识别区域对应的环境光照参数，环境光照参数包括光源方向和光谱特性；且每个识别区域中的每个点均包含其对应的三维坐标和原始颜色信息；步骤S2：基于原始颜色信息，使用光照模型计算每个识别区域对应点云内点的理想颜色；步骤S3：在每个识别区域内，从对应的点云内确定若干个点作为代表点；通过分析这些代表点的法线向量与对应光源方向之间的夹角，综合计算这些代表点的平均相似性系数；步骤S4：对每个识别区域的光谱特性赋予判断阈值，并计算每个识别区域实际记录的光谱特性与对应判断阈值的比值，同时将该比值与对应的平均相似性系数进行结合分析，生成用于为各个识别区域对应光照条件提供校正策略的色调指数；在光照条件经过校正策略调整的基础上，重新采集各个识别区域的环境光照参数数据，以对原始构建的三维点云模型进行更新，从而得到校正后的三维点云模型；步骤S5：从校正后的三维点云模型中提取每个识别区域的环境光照参数，运用深度学习模型对每个识别区域中的点云数据和提取的环境光照参数进行结构面分组，根据分组结果构建一个数据集，该数据集包含岩体结构面信息和环境光照参数，其中，将点云数据、环境光照参数作为模型的输入，岩体结构面信息作为模型的输出，最后，使用该数据集进行训练，以得到岩体结构面识别模型；步骤S6：将待预测的岩体边坡点云数据及其对应的环境光照参数输入到训练好的深度学习模型中，模型将输出岩体结构面信息包括的位置、特征及其产状信息。

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