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龙图腾网恭喜北京科技大学;北京城建勘测设计研究院有限责任公司;北京城建集团有限责任公司;中国地质大学(北京);北京工业大学申请的专利一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510052388.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置是由高涛;唐超;李久林;丁巍;王晓静;秦佳玉;赵丽凤;徐鹏宇;徐能雄;王红雪;周晓敏设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置在说明书摘要公布了：一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置，该方法基于物理实验与数值模拟构建预测模型的数据库，利用可解释性机器学习方法确定影响隧道结构服役过程的主要因素，并通过与物理方程的耦合实现了小样本条件下对隧道结构服役性能地准确评价，规避了现有机器学习方法中在小样本条件下预测精度不高“黑盒”的特性；本发明构建的隧道结构服役性能预测模型，能够从客观地角度对地铁服役性能（安全性能）进行定性地评价，从而对衬砌结构服役状态的监测、评价与预警，在“监测‑分析‑评估‑预警‑处置‑决策”的评价框架下，识别和处理当前结构存在的问题，为隧道安全和持续服役提供坚实的技术保障。

本发明授权一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种地铁隧道结构服役性能分析方法，其特征在于，包括：构建隧道结构服役安全性能指标评价表，所述安全性能指标评价表的字段包括结构安全系数、衬砌混凝土应力、竖向位移和安全风险等级；构建原始监测数据库，所述原始监测数据库包括隧道监测数据、地质勘察报告、运营记录数据；对所述原始监测数据库中的隧道监测数据、地质勘察报告、运营记录数据进行预处理，并将预处理后的隧道监测数据、地质勘察报告、运营记录数据转换为目标数据格式；对地铁隧道结构服役性能进行量化，得到地铁隧道结构服役性能量化指标，根据隧道衬砌服役过程的物理控制方程及边界条件定义物理损伤函数；将所述物理损伤函数与机器学习结合，形成融合物理与机器学习框架，向融合物理与机器学习框架输入指定模型参数，得到隧道结构服役性能预测模型；通过所述隧道结构服役性能预测模型利用转换为目标数据格式的隧道监测数据、地质勘察报告、运营记录数据，定量评价地铁隧道结构服役性能；根据地铁隧道结构服役性能评价结果，结合所述安全性能指标评价表判定地铁隧道衬砌结构的安全状态并给出相应的安全风险等级；根据隧道衬砌服役过程的物理控制方程及边界条件定义物理损伤函数过程中：引入Culmann公式以确定作用在隧道上衬砌结构的围压： 式中，p代表围岩压力，a代表自由差，γ代表岩体容重，H代表覆岩深度；对于受地下水位影响的隧道引入衬砌结构承受的水压：P＝β1β2β3p`式中，P为作用在衬砌上的外水压力；β1为初始渗流场水压力修正系数；β2为衬砌与围岩渗透相对关系修正系数；β3为防排水措施对衬砌外水压力影响修正系数；p`为计算点处由地下水位产生的静水压力。

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