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龙图腾网恭喜南开大学申请的专利一种用于ViTs的逐图像块后训练量化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510033307.X，技术领域涉及：G06V10/28；该发明授权一种用于ViTs的逐图像块后训练量化方法及系统是由赫鑫宇;李东哲;卢冶设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于ViTs的逐图像块后训练量化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种用于ViTs的逐图像块后训练量化方法及系统，方法包括：获取全精度Visiontransformer预训练模型、校准数据和量化器；将预训练模型中的全部模块替换为对应的量化模块，得到待量化的ViTs模型，所述量化模块中包括激活值和权重的量化器，所述激活值采用逐图像块均匀量化器；利用所述校准数据，计算得到各量化器的缩放因子和零点偏移的初始值；利用校准数据和预训练模型，对缩放因子进行迭代优化，得到量化后的ViTs模型。本发明允许每个图像块享有独立的量化参数，极大提升了量化分辨率并且使量化的激活值具有更强的表征能力。

本发明授权一种用于ViTs的逐图像块后训练量化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于ViTs的逐图像块后训练量化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取全精度Visiontransformer预训练模型、校准数据和量化器；步骤2：将所述全精度Visiontransformer预训练模型中的全部模块替换为对应的量化模块，得到待量化的ViTs模型，所述量化模块中包括激活值和权重的量化器，所述激活值采用逐图像块均匀量化器；逐图像块均匀量化器的计算公式为： 其中，xq表示量化后的激活值矩阵，Clamp（）表示截断函数，Round（）表示舍入函数，diag（）表示对角化函数，s表示每个图像块的缩放因子，x表示激活值矩阵，zp表示每个图像块的零点偏移,1表示全1行向量，其元素个数等于激活值矩阵x的列数，b表示量化位宽；步骤3：利用所述校准数据，计算得到所述待量化的ViTs模型中各量化器的缩放因子和零点偏移的初始值；步骤4：利用所述校准数据和全精度Visiontransformer预训练模型，对所述待量化的ViTs模型的缩放因子进行迭代优化，得到量化后的ViTs模型。

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