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龙图腾网恭喜江西驴充充物联网科技有限公司申请的专利基于功率调控的充电桩及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119459426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510024890.8，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权基于功率调控的充电桩及系统是由尹力;孙文辉;陈玉星设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于功率调控的充电桩及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于功率调控的充电桩及系统，包括状态信息采集模块、数据预处理与特征提取模块、动态变化模式分析模块、动态变化预测模块以及功率调控优化模块；状态信息采集模块，在充电桩对车辆电池充电期间，实时获取电池的各项状态信息；数据预处理与特征提取模块，对数据集合内的原始数据进行预处理。本发明通过实时获取电池状态信息，提取SOC非线性变化幅度和热管理需求变化速率，结合数据分析和机器学习预测，精准捕捉电池充电动态变化，采用模糊逻辑算法动态调整功率调控频次，实现高效充电功率分配，显著提升充电效率，降低电能浪费与安全风险，延长电池寿命，优化充电桩资源利用率，为智能化电动汽车充电提供创新技术方案。

本发明授权基于功率调控的充电桩及系统在权利要求书中公布了：1.基于功率调控的充电系统，其特征在于，包括状态信息采集模块、数据预处理与特征提取模块、动态变化模式分析模块、动态变化预测模块以及功率调控优化模块；状态信息采集模块，在充电桩对车辆电池充电期间，实时获取电池的各项状态信息；数据预处理与特征提取模块，对数据集合内的原始数据进行预处理，随后，提取电池SOC在短时间内的非线性变化幅度和电池对热管理系统需求的变化速率；动态变化模式分析模块，在设置的监控窗口期内，对电池SOC在短时间内的非线性变化幅度进行分析后，捕捉充电过程中SOC的变化模式，对电池对热管理系统需求的变化速率进行分析后，根据电池温度的变化趋势，评估电池对热管理系统的需求变化；动态变化预测模块，将经过分析的特征数据输入到预先训练好的机器学习模型中，机器学习模型根据输入的数据，预测电池在充电过程中的动态变化情况；功率调控优化模块，基于机器学习模型的预测结果，利用模糊逻辑算法对功率调控频次进行动态调整，具体为：通过模糊逻辑算法将预测结果转化为调控动作，并通过模糊规则设定调整步长；在设置的监控窗口期内，对电池SOC在短时间内的非线性变化幅度进行分析后，生成SOC瞬态变化参考值，通过捕捉充电过程中SOC的变化模式，对电池对热管理系统需求的变化速率进行分析后，生成热管理需求突增参考值，通过热管理需求突增参考值评估电池对热管理系统的需求变化；在设置的监控窗口期内，获取到对电池SOC在短时间内的非线性变化幅度进行分析后生成的SOC瞬态变化参考值和对电池对热管理系统需求的变化速率进行分析生成的热管理需求突增参考值后，将SOC瞬态变化参考值和热管理需求突增参考值输入到预先训练好的机器学习模型中生成充电动态变化指数，通过充电动态变化指数预测电池在充电过程中的动态变化情况。

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