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龙图腾网恭喜天津大学;国网天津市电力公司电力科学研究院申请的专利锂离子电池充放电异常的预警方法及模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119414252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020144.1，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权锂离子电池充放电异常的预警方法及模型训练方法是由陈培育;李超;李冠争;李斌;李武兴;崔文庆;张利设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本锂离子电池充放电异常的预警方法及模型训练方法在说明书摘要公布了：本发明提供了锂离子电池充放电异常的预警方法及模型训练方法，可以应用于锂离子电池技术领域。该预警方法包括：获取目标锂离子电池在充放电过程中的电压信息和电流信息；将所述电压信息和所述电流信息输入训练好的目标模型，输出所述目标锂离子电池的荷电状态概率分布信息；其中，所述荷电状态概率分布信息包括各荷电状态预测信息的均值和各荷电状态预测信息的方差；以及根据所述各荷电状态预测信息的均值和所述各荷电状态预测信息的方差，生成预警信息。本发明还提供了一种锂离子电池充放电异常的预警装置及模型训练装置、设备、存储介质。

本发明授权锂离子电池充放电异常的预警方法及模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种锂离子电池充放电异常的预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标锂离子电池在充放电过程中的电压信息和电流信息；将所述电压信息和所述电流信息输入训练好的目标模型，输出所述目标锂离子电池的荷电状态概率分布信息；其中，所述荷电状态概率分布信息包括各荷电状态预测信息的均值和各荷电状态预测信息的方差；以及根据所述各荷电状态预测信息的均值和所述各荷电状态预测信息的方差，生成预警信息；其中，所述目标模型是根据如下步骤训练得到的：获取样本锂离子电池在充放电过程中的样本电压信息和样本电流信息；对所述样本电压信息和所述样本电流信息进行处理，生成样本荷电状态信息；将所述样本电压信息和所述样本电流信息输入初始模型，输出各样本荷电状态预测值的概率分布信息；其中，所述概率分布信息包括所述各样本荷电状态预测值的均值和所述各样本荷电状态预测值的方差；基于目标损失函数，根据所述各样本荷电状态预测值的均值、所述各样本荷电状态预测值的方差和所述样本荷电状态信息，计算损失梯度；所述损失梯度包括均值的损失梯度和方差的损失梯度；基于所述均值的损失梯度和目标矩阵，得到均值的梯度值；其中，所述目标矩阵是基于所述目标损失函数关于模型参数的二阶导数生成的；基于所述方差的损失梯度和所述目标矩阵，得到方差的梯度值；以及分别基于所述均值的梯度值、所述方差的梯度值和预定调整步长，对应更新所述初始模型中用于预测均值的模型参数和用于预测方差的模型参数，直至达到收敛条件，得到目标模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学;国网天津市电力公司电力科学研究院，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。