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龙图腾网恭喜杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利一种面向复杂场景任务的模型选择方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019338.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种面向复杂场景任务的模型选择方法及系统是由郑东;赵五岳;赵拯;刘浩设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向复杂场景任务的模型选择方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种面向复杂场景任务的模型选择方法及系统。本发明先获取面向复杂场景的任务特征属性，根据任务特征属性获取任务延时时间，接着对任务特征属性进行结构化数据类型和非结构化数据类型确定，并获取结构化数据类型的第一结果响应时间和非结构化数据类型的第二结果响应时间，再计算两者的结果响应时间占比值，判断结果响应时间占比值否大于预设阈值，若大于，则判定任务特征属性为计算占比高的任务，并安排计算算力模型进行处理，反之，则安排图像算力模型进行处理，这样能够最优对面向复杂场景任务进行模型选择，从而通过面向复杂场景任务的属性选择对应的算力模型，进而能够避免模型处理数据缓慢的问题。

本发明授权一种面向复杂场景任务的模型选择方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向复杂场景任务的模型选择方法，其特征在于，包括：获取面向复杂场景的任务特征属性，其中，任务特征属性包括任务数据结构特征信息、任务数据量和任务时限特征信息；根据所述任务时限特征信息获取任务延时时间；对所述任务数据结构特征信息按照预设时间节点进行拆分，得到多个节点任务结构，根据多个所述节点任务结构确定任务数据结构类型，其中，任务数据结构类型包括结构化数据类型和非结构化数据类型；获取结构化数据类型的第一算力特性信息，根据所述第一算力特性信息获取第一计算算力值和第一图像算力值，并根据所述第一计算算力值、所述第一图像算力值、任务数据量和任务延时时间计算第一结果响应时间；获取非结构化数据类型的第二算力特性信息，根据所述第二算力特性信息获取第二计算算力值和第二图像算力值，并根据所述第二计算算力值、所述第二图像算力值、任务数据量和任务延时时间计算第二结果响应时间；根据所述第一结果响应时间和第二结果响应时间计算结果响应时间占比值；判断所述结果响应时间占比值是否大于预设阈值；若所述结果响应时间占比值大于预设阈值，则判定任务特征属性为计算占比高的任务，并对面向复杂场景任务安排计算算力模型进行处理；若所述结果响应时间占比值不大于预设阈值，则判定任务特征属性为图像占比高的任务，并对面向复杂场景任务安排图像算力模型进行处理。

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