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龙图腾网恭喜中国地质调查局西安矿产资源调查中心申请的专利一种基于多源数据的多维度融合找矿预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018468.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多源数据的多维度融合找矿预测方法是由贾嘉辉;高永宝;刘向东;王斌;侯聪;刘昌瑞设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的多维度融合找矿预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的多维度融合找矿预测方法，涉及找矿预测领域。包括：获取研究区的多维度数据；构建多维度预测模型；分别将像元级地质数据、空间级地质数据和结构级地质数据输入多维度预测模型；通过多维度预测模型对三个维度的地质数据分别进行预测，获得三个维度的预测结果；将相应的权重引入多维度预测模型，对三个维度的预测结果分别赋予不同的权重并进行加权融合，获得最终找矿预测结果，用以表征潜在的矿产资源区域。本发明通过构建多维度预测模型对多源数据的多维度地质数据进行预测，并将预测结果进行加权融合，实现了多源数据的多维度特征融合，提高了矿产预测的预测精度和地质解释的可靠性。

本发明授权一种基于多源数据的多维度融合找矿预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的多维度融合找矿预测方法，其特征在于，包括以下步骤：从地球物理、地球化学、遥感数据中提取多源数据；并将多源数据分别构建为像元级数据集、空间级数据集和结构级数据集；构建包括随机森林网络模型、卷积神经网络模型以及图神经网络模型的多维度预测模型并训练多维度预测模型；分别将像元级地质数据、空间级地质数据和结构级地质数据输入训练后的多维度预测模型；通过随机森林模型，提取像元级地质数据的像元特征并对矿产资源的分布区域信息进行分类预测，获得第一预测结果；通过卷积神经网络模型，提取空间级地质数据的高层次空间分布特征并对矿产资源的空间信息进行预测，获得第二预测结果；通过图神经网络模型，提取结构级地质数据中各矿点之间的结构关系特征并对矿产资源分布区域的地质结构信息进行预测，获得第三预测结果；对第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果分别赋予不同的权重并进行加权融合，获得最终找矿预测结果，用以表征潜在的矿产资源区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质调查局西安矿产资源调查中心，其通讯地址为：710100 陕西省西安市长安区凤栖西路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。