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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利基于2+1校正模式的多扰动一致性医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015120.7，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权基于2+1校正模式的多扰动一致性医学图像分割方法是由何志权;欧阳雅婷设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于2+1校正模式的多扰动一致性医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于2+1校正模式的多扰动一致性医学图像分割方法，包括以下步骤：S1、构建图像分割模型；S2、得到两个不同增强的图像；S3、将不同增强的图像输入到图像分割模型中，得到6个分割结果；S4、将6个分割结果分别输入到学生差异指导纠正学习模块中，得到差异损失和错误损失；S5、将学生网络的分割结果输入到自适应双向位移模块中，得到4个新样本；S6、再将4个新样本分别输入到不同的学生网络中，进行dice损失计算；S7、将所有损失求和得到总损失；S8、利用总损失的随机梯度下降训练出能正确分割医学图像的学生模型A。本发明能解决利用单个扰动只能处理有限的情况的问题，可以达到在使用多个扰动下依然能保证一致性学习的质量。

本发明授权基于2+1校正模式的多扰动一致性医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.基于2+1校正模式的多扰动一致性医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建包含一个教师网络T和两个不同的学生网络A和学生网络B的图像分割模型；S2、将图像X经弱增强和强增强得到两个不同增强的图像Xw和Xs；S3、将图像Xw和Xs分别输入到教师网络T、学生网络A和学生网络B中，得到6个分割结果；S4、将教师网络T、学生网络A和学生网络B的6个分割结果分成两组，一组OwA、OwB和OwT，和另一组OsA、OsB和OsT，将这两组分割结果分别输入到学生差异指导纠正学习模块中，得到差异损失和错误损失；S5、将学生网络A和学生网络B的4个分割结果分成两组，OwA、OsB组成一组，OsA、OwB组成一组，分别输入到自适应双向位移模块中，得到4个新样本；S6、再将4个新样本分别输入到学生网络A和学生网络B中，得到8个输出，将8个输出分成4组，将同一个新样本经过不同学生网络的输出分成一组，进行dice损失计算，得到自适应位移损失；S7、将得到的损失求和得到总损失Lall；S8、利用总损失的随机梯度下降训练出能正确分割医学图像的学生模型A。

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