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龙图腾网恭喜深圳市极致激光科技有限公司申请的专利一种废料回收方法、系统、设备及可存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119542598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510016142.5，技术领域涉及：H01M10/54；该发明授权一种废料回收方法、系统、设备及可存储介质是由徐仕安设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种废料回收方法、系统、设备及可存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种废料回收方法、系统、设备及可存储介质，该方法通过采集得到正极片测试图像序列和负极片测试图像序列；提取正极片测试图像序列和负极片测试图像序列中的极片回收区域并进行回收区域特征比对，得到正极电池测试极片和负极电池测试极片之间的特征差异度；当特征差异度高于预设阈值时，提取正极片测试图像序列、负极片测试图像序列中图像分别对应的对比量化系数，基于全部对比量化系数确定电池极片回收过程中的正负极差异模型；基于正负极差异模型进行机器学习回收预测，得到预测温度值，根据预测温度值对电池极片的回收过程进行控制，从而降低了温度对电池极片废料回收的影响，提高了电池极片的废料回收效率。

本发明授权一种废料回收方法、系统、设备及可存储介质在权利要求书中公布了：1.一种废料回收方法，其特征在于，包括：对正极电池测试极片、负极电池测试极片进行升温测试后，在预设周期内分别采集所述正极电池测试极片和所述负极电池测试极片的热成像图像，得到正极片测试图像序列和负极片测试图像序列；提取所述正极片测试图像序列和所述负极片测试图像序列中的极片回收区域并进行回收区域特征比对，得到所述正极电池测试极片和负极电池测试极片之间的特征差异度；当所述特征差异度高于预设阈值时，提取所述正极片测试图像序列、负极片测试图像序列中图像分别对应的对比量化系数，基于全部对比量化系数确定电池极片回收过程中的正负极差异模型；基于所述正负极差异模型进行机器学习回收预测，得到预测温度值，根据所述预测温度值对电池极片的回收过程进行控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市极致激光科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区福城街道茜坑社区鸿创科技中心5栋101、902；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。