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龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种模型优化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411975373.0，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权一种模型优化方法、装置、电子设备及存储介质是由冯震;张冰逸;孟泽民;高其涛设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型优化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型优化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。方法包括：获取优化前的深度学习模型包含的每一算子的算子规格；基于获取到的算子规格，从优化前的深度学习模型包含的各算子中，确定待部署模型的硬件平台中神经处理单元不支持的算子，作为超规格算子；按照每一超规格算子的算子规格，生成该超规格算子对应的优化算子；一个超规格算子对应的优化算子包含神经处理单元支持的公开算子以及扩展算子；将每一超规格算子替换为对应的优化算子，得到优化后的深度学习模型；硬件平台中中央处理器用于运行优化后的深度学习模型中的扩展算子。如此，能够保证深度学习模型在硬件平台上的正常运行。

本发明授权一种模型优化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取优化前的深度学习模型包含的每一算子的算子规格；基于获取到的算子规格，从所述优化前的深度学习模型包含的各算子中，确定待部署模型的硬件平台中神经处理单元不支持的算子，作为超规格算子；按照每一超规格算子的算子规格，生成该超规格算子对应的优化算子；其中，一个超规格算子对应的优化算子包含所述神经处理单元支持的公开算子以及扩展算子，且该超规格算子对应的优化算子的总运算逻辑，与该超规格算子的运算逻辑一致；一个超规格算子对应的公开算子是按照该超规格算子的算子规格最接近的算子规格生成的；该公开算子的运算逻辑与该超规格算子的运算逻辑存在差异，生成的扩展算子用于补偿该差异；将所述优化前的深度学习模型中的每一超规格算子替换为对应的优化算子，得到优化后的深度学习模型；其中，所述硬件平台中中央处理器用于运行优化后的深度学习模型中的扩展算子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。