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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司;中国电信股份有限公司技术创新中心申请的专利网络切片迁移方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119364231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411957853.4，技术领域涉及：H04Q11/00；该发明授权网络切片迁移方法、装置、电子设备及存储介质是由朱泽亚;蔡梦茹设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络切片迁移方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种网络切片迁移方法、装置、电子设备及存储介质，涉及光网络技术领域。该方法包括：当目标业务被分配至目标切片时，根据强预测模型确定目标切片的预测网络资源，网络资源包括预测计算资源与预测频谱资源中的至少一个；确定目标切片的预测网络资源是否满足第一预设条件；若预测网络资源不满足第一预设条件，则对目标切片的节点与路径进行迁移；若迁移后的节点与路径满足第二预设条件，则占用对应的网络资源。本公开可以实现基于对未来流量的预测提前进行目标切片的迁移，避免了网络迁移滞后，有效提高了网络切片迁移的灵活性和可靠性，提高服务质量。

本发明授权网络切片迁移方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络切片迁移方法，其特征在于，包括：当目标业务被分配至目标切片时，根据强预测模型确定所述目标业务所需占用目标切片的预测网络资源，所述网络资源包括预测计算资源与预测频谱资源中的至少一个，所述强预测模型中所包含的基本模型包括反向传播神经网络BP模型、循环神经网络RNN模型、长短期记忆网络LSTM模型，各个基本模型分别基于不同子集进行独立的训练，其中，所述BP模型用于捕捉多业务流量模式，并处理非线性数据以形成业务流量特化模型；确定所述目标切片的预测网络资源是否满足第一预设条件，其中所述第一预设条件包括用于针对各个节点上所述目标业务占用的预测计算资源进行相应判断的第一子条件，以及用于针对各个光纤链路上所述目标业务占用的预测频谱资源进行相应判断的第二子条件；若所述预测网络资源不满足所述第一预设条件，则对所述目标切片的节点与路径进行迁移，包括为不满足所述第一子条件的计算节点与不满足所述第二子条件的光纤链路重新规划候选路径；若迁移后的节点与路径满足第二预设条件，则占用对应的网络资源，所述第二预设条件包括所述第一子条件、所述第二子条件、第三子条件、第四子条件与第五子条件中的至少一个；其中，所述第三子条件用于描述所述目标业务沿路径中各个光纤链路上分配的频谱资源相同，所述第四子条件用于描述光通路经过的光纤链路上的频隙资源相同，所述第五子条件用于描述所述目标业务与其他各个业务所占用的频隙资源不相同。

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