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龙图腾网恭喜武汉纺织大学申请的专利脑电信号分类模型、方法及计算机系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411952158.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权脑电信号分类模型、方法及计算机系统是由许进;官文俊;姚尧;夏良君;钟蔚;胡新荣设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑电信号分类模型、方法及计算机系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脑电信号分类模型、方法及计算机系统，包括：提取原始脑电信号的功率谱特征；提取原始脑电信号微分熵特征；将功率谱特征和原始脑电信号融合得到融合后的脑电信号；对融合后的脑电信号进行多次卷积池化操作，提取融合后的脑电信号的特征，得到高维的特征向量，再将高维的特征向量通过线性变换映射到低维空间，得到低维的特征向量；将不同频段的原始脑电信号的微分熵特征进行降维拼接，并和降维后的脑电信号进行拼接，得到融合多特征的脑电数据；利用自注意力机制从融合多特征的脑电数据中捕捉关键特征得到最终输出向量；利用分类器对最终输出向量进行分类，得到分类的脑电信号。本发明能够更全面地捕捉脑电信号中的关键信息。

本发明授权脑电信号分类模型、方法及计算机系统在权利要求书中公布了：1.一种脑电信号分类模型，其特征在于，包括：数据采集模块，其被配置为获取原始脑电信号；功率谱特征提取模块，其被配置为提取原始脑电信号的功率谱特征；微分熵特征提取模块，其被配置为提取不同频段的原始脑电信号的微分熵特征；第一特征融合模块，其被配置为将提取的功率谱特征和原始脑电信号融合在一起，得到融合后的脑电信号；多特征融合卷积网络，其被配置为对融合后的脑电信号进行多次卷积池化操作，提取融合后的脑电信号的特征，得到高维的特征向量，再将高维的特征向量通过线性变换映射到低维空间，得到低维的特征向量；第二特征融合模块，其被配置为将不同频段的原始脑电信号的微分熵特征进行降维拼接，并和多特征融合卷积网络输出的低维的特征向量进行拼接，得到融合多特征的脑电数据；自注意力模块，其从融合多特征的脑电数据中捕捉关键特征，得到最终输出向量；以及分类器，其被配置为将自注意力模块的最终输出向量进行分类，得到分类的脑电信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉纺织大学，其通讯地址为：430073 湖北省武汉市洪山区纺织路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。