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龙图腾网恭喜菏泽学院申请的专利一种蔬菜立体栽培智能优化管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942856.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种蔬菜立体栽培智能优化管理方法是由刘玉梅;刘高峰;王步勇;董荣荣设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蔬菜立体栽培智能优化管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种蔬菜立体栽培智能优化管理方法，涉及立体栽培管理技术领域，该方法公开了如下步骤：步骤三：当确定对当前的蔬菜立体栽培策略进行优化时，构建蔬菜立体仿真栽培模型，蔬菜立体仿真栽培模型生成i个仿真立体栽培策略；步骤四：将突发适应值数值最大的仿真立体栽培策略标记为优化立体栽培策略，使用优化立体栽培策略对蔬菜进行立体栽培，通过步骤三与步骤四，在判定蔬菜立体栽培策略无法满足蔬菜的立体栽培需求时，构建蔬菜立体仿真栽培模型，通过蔬菜立体仿真栽培模型生成多个优化后的仿真立体栽培策略，并对每个仿真立体栽培策略进行多角度的抗风险性分析，综合分析出抗风险性最佳的仿真立体栽培策略执行后续的蔬菜立体栽培。

本发明授权一种蔬菜立体栽培智能优化管理方法在权利要求书中公布了：1.一种蔬菜立体栽培智能优化管理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：蔬菜立体栽培过程中，设定栽培管理间隔，每经历一个栽培管理间隔，获取立体栽培架上每层蔬菜的生长表现指数；一层蔬菜的生长表现指数获取方式如下：确定当前时间，同步采集一层蔬菜的基础生长数据，获取生长表现分析模型，将蔬菜的基础生长数据与当前时间组合为生长时间数据组，将生长时间数据组输入生长表现分析模型，生长表现分析模型输出该层蔬菜的生长表现指数；步骤二：基于立体栽培架上每层蔬菜的生长表现指数获取立体栽培生长值，基于立体栽培生长值与立体栽培生长界值的比较结果，判定是否对当前的蔬菜立体栽培策略进行优化；将各层蔬菜两两匹配为一个异层生长对比组，获取每个异层生长对比组的异层生长对比值，确定积极对比组的总数量Czg，获取生长表现均指数Bny，利用公式得到立体栽培生长值RPx；积极对比组的总数量，获取方式如下：设置异层生长对比阈值，当异层生长对比组的异层生长对比值大于异层生长对比阈值时，将该异层生长对比组标记为积极对比组，将积极对比组的总数量标记为Czg；生长表现均指数Bny，获取方式如下：将各层蔬菜的生长表现指数进行求和处理并取均值，得到的生长表现均指数Bny；ha为积极对比数量系数，hb为生长表现均指数系数；获取异层生长表现综值Ctd以及异层生长表现差距值Jse，利用公式得到该异层生长对比组的异层生长对比值Zwa；异层生长表现综值Ctd，获取方式如下：将异层生长对比组中两层蔬菜的生长表现指数进行求和处理并取均值，得到异层生长表现综值Ctd；将异层生长对比组中两层蔬菜的生长表现指数进行差值计算并取绝对值，得到异层生长表现差距值Jse；ca为异层生长表现综值系数，cb为异层生长表现差距系数；步骤三：当确定对当前的蔬菜立体栽培策略进行优化时，获取各层蔬菜的基础生长数据，设定各层蔬菜的目标生长数据，基于各层蔬菜的基础生长数据与目标生长数据构建蔬菜立体仿真栽培模型，蔬菜立体仿真栽培模型生成i个仿真立体栽培策略；步骤四：获取各仿真立体栽培策略的突发适应值，将突发适应值数值最大的仿真立体栽培策略标记为优化立体栽培策略，使用优化立体栽培策略对蔬菜进行立体栽培；确定一个仿真立体栽培策略，基于该仿真立体栽培策略构建针对各条件异常类型的蔬菜立体仿真栽培模型，进而获取各条件异常类型的的立体栽培生长值，并标记为Zmk，获取立体栽培动荡均值Fzg，利用公式得到该仿真立体栽培策略的突发适应值Vge；m=1、2、…、M，m代表条件异常的类型，M为条件异常类型的总数量，设置立体栽培生长系数为Yk，k=1，2，3，…，k，Y1＜Y2＜Y3＜…＜Yk，将各条件异常类型的的立体栽培生长值进行两两对比，将对比的两个立体栽培生长值进行差值计算并取绝对值，得到立体栽培动荡值，将所有立体栽培动荡值进行求和处理并取均值，得到立体栽培动荡均值Fzg。

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