恭喜科大讯飞(苏州)科技有限公司杨硕获国家专利权
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龙图腾网恭喜科大讯飞(苏州)科技有限公司申请的专利图像生成方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119359850B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411932628.5,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权图像生成方法、装置、电子设备和存储介质是由杨硕;金玥;何山;殷兵;刘聪;周良;胡金水;支洪平设计研发完成,并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像生成方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种图像生成方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取目标图像的描述文本;基于大型语言模型,对所述描述文本进行场景解析,得到与所述描述文本对应的场景图;基于多模态图像生成模型,应用所述描述文本和所述场景图,生成所述目标图像。本发明提供的图像生成方法、装置、电子设备和存储介质,通过借助大型语言模型的强大自然语言处理能力,对描述文本进行场景解析,得到与描述文本对应的场景图,并结合描述文本和场景图生成目标图像。同时参考到描述文本的文本信息,以及场景图表征的空间和语义信息,可以改善生成图像的质量和语义一致性,从而生成更加精确和合理的图像。
本发明授权图像生成方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像生成方法,其特征在于,包括:获取目标图像的描述文本;基于大型语言模型,对所述描述文本进行场景解析,得到与所述描述文本对应的场景图;所述场景图展示了描述文本中的所有元素,以及所有元素之间的空间关系和逻辑关系,所述场景图是有向无环图,其中每个节点表示一个元素,每条边表示元素之间的关系;基于多模态图像生成模型,应用所述描述文本和所述场景图,生成所述目标图像;所述基于大型语言模型,对所述描述文本进行场景解析,得到与所述描述文本对应的场景图,包括:将所述描述文本输入至所述大型语言模型,对所述描述文本进行结构化,得到所述大型语言模型输出的结构化文本,并对所述结构化文本进行解析,得到所述场景图。
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