恭喜北京生数科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京生数科技有限公司申请的专利视频生成的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119364146B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411932970.5,技术领域涉及:H04N21/854;该发明授权视频生成的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成,并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频生成的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本公开实施例公开了一种视频生成的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,其中,方法包括:获取输入视频的第一图像集,所述第一图像集包括输入视频的第一数量视频帧的涂鸦图和第二数量视频帧的全黑图;将预设高斯噪声、目标视频提示词和所述第一图像集输入预训练的视频生成模型,生成目标视频;其中,所述预训练的视频生成模型由预设文生视频模型和预设适配模型联合训练而成。实现将涂鸦图等较为粗犷的线条图自动转化为动画视频的过程,帮助不同的用户实现其视频生成需求,提升用户的互动体验。
本发明授权视频生成的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种视频生成的方法,其特征在于,所述方法包括:获取输入视频的第一图像集,所述第一图像集包括所述输入视频的第一数量视频帧的涂鸦图和第二数量视频帧的全黑图;将预设高斯噪声、目标视频提示词和所述第一图像集输入预训练的视频生成模型,以生成目标视频,包括:将所述第一图像集输入至所述预训练的视频生成模型的预设适配模型中,得到所述预设适配模型的网络架构的每一层的输出向量;将所述预设高斯噪声和所述目标视频提示词输入所述预训练的视频生成模型的预设文生视频模型中,得到所述预设文生视频模型的输入层的每一层的输出向量;将所述预设适配模型的网络架构的每一层的输出向量与所述预设文生视频模型的输入层的每一层的输出向量相加处理,得到所述目标视频,所述目标视频是基于对预设高斯噪声去噪处理的、与所述目标视频提示词和所述第一图像集中的涂鸦图匹配的视频;其中,所述预训练的视频生成模型由所述预设文生视频模型和所述预设适配模型联合训练而成。
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