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龙图腾网恭喜奥德集团有限公司申请的专利一种用于燃气设备运行数据的远程采集系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411918783.1，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种用于燃气设备运行数据的远程采集系统是由齐玉祥;丰波;王丕龙;林亮设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于燃气设备运行数据的远程采集系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于燃气设备运行数据的远程采集系统，涉及数据处理技术领域，包括：通过学习序列中的长期依赖关系，捕捉燃气设备状态随时间变化的规律，生成包含时序信息的关键特征；将长短期记忆网络输出的时序特征表示与知识图谱中的设备属性和关系进行融合，以形成一个反映燃气设备综合状态的特征向量；对特征向量进行综合分析，以得到与燃气设备风险相关的隐藏模式；基于与燃气设备风险相关的隐藏模式，采用多分类支持向量机进行风险等级的预测，以得到最终的风险等级预测结果。本发明可以实现对燃气设备运行状态的风险评估，从而提高设备的安全性和运行效率。

本发明授权一种用于燃气设备运行数据的远程采集系统在权利要求书中公布了：1.一种用于燃气设备运行数据的远程采集系统，其特征在于，包括：图谱构建模块，用于利用卷积神经网络模型对预处理后数据进行初步特征提取，以捕捉燃气设备运行数据中的局部特征，所述预处理后数据为预处理后的燃气设备的运行数据，包括压力、温度、流量和泄漏情况；根据局部特征，通过深度残差网络提取深层次特征；将深层次特征与设备实体、属性、关系及时间戳信息相结合，以得到构建初步知识图谱；利用条件随机场模型对初步知识图谱中的实体和关系进行联合标注，采用图卷积网络对初步知识图谱进行优化，并通过迭代更新节点；风险预测模块，与所述图谱构建模块连接，接收初步知识图谱作为输入数据；长短期记忆网络将初步知识图谱中的时序数据作为序列输入数据，通过学习序列中的长期依赖关系，捕捉燃气设备状态随时间变化的规律，生成包含时序信息的关键特征；将长短期记忆网络输出的时序特征表示与知识图谱中的设备属性和关系进行融合，以形成一个反映燃气设备综合状态的特征向量；对特征向量进行综合分析，以得到与燃气设备风险相关的隐藏模式；基于与燃气设备风险相关的隐藏模式，采用多分类支持向量机进行风险等级的预测，以得到最终的风险等级预测结果；远程传输模块，与所述风险预测模块连接，用于将最终的风险等级预测结果和原始数据通过无线网络远程传输至云端服务器或用户终端；用户交互模块，与所述远程传输模块连接，用于向用户提供可视化界面，展示燃气设备的实时运行状态、最终的风险等级预测结果和历史数据。

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