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龙图腾网恭喜中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心申请的专利基于流场特征识别的离心压气机喘振裕度计算方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411924456.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于流场特征识别的离心压气机喘振裕度计算方法和装置是由刘熠;周禹男;陈昊;杜翔宇;王小平;姚叶明设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流场特征识别的离心压气机喘振裕度计算方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供的基于流场特征识别的离心压气机喘振裕度计算方法和装置。所述的方法包括：获取原始离心压气机流量与压力的特性线，调整原始离心压气机的设计参数计算N个特性线，并提取流场分布云图形成图像集；分析图像集中每个图像对应的计算点在特性线上的位置，确定每个图像的标签；将具有标签的图像集分割为子特征训练集和综合特征训练集；将子特征训练集中的图像输入离心压气机流场特征判定模型中，得到流场特征识别模型；使用综合特征训练集进行二次训练，得到综合流场特征识别模型；计算新生成的离心压气机几何的喘振裕度。本申请提供的基于流场特征识别的离心压气机喘振裕度计算方法和装置，可准确、快速地计算气动优化过程中的裕度。

本发明授权基于流场特征识别的离心压气机喘振裕度计算方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于流场特征识别的离心压气机喘振裕度计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始离心压气机流量与压力的特性线，调整原始离心压气机的设计参数计算N个特性线，并提取流场分布云图形成图像集；分析所述图像集中每个图像对应的计算点在特性线上的位置，确定每个图像的标签；将具有标签的图像集分割为子特征训练集和综合特征训练集，所述子特征训练集包括激波强度及形状、超音流动区域和流动分离区域特征；将所述子特征训练集中的图像输入离心压气机流场特征判定模型中分别针对激波强度及形状、超音流动区域和流动分离区域特征进行训练，得到流场特征识别模型；使用所述综合特征训练集对所述流场特征识别模型进行二次训练，得到综合流场特征识别模型；基于所述综合流场特征识别模型，计算新生成的离心压气机几何的喘振裕度；所述提取流场分布云图形成图像集，包括：分析所述特性线，提取第一叶高、第二叶高和第三叶高处流场信息；基于所述流场信息获取不同几何、不同背压下、不同叶高处的流场分布云图，形成图像集。

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