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龙图腾网恭喜无锡超强伟业科技有限公司申请的专利基于大数据的焊接平台焊接数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411857115.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于大数据的焊接平台焊接数据分析方法是由李建军;李焕设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的焊接平台焊接数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于大数据的焊接平台焊接数据分析方法，该方法包括，采集每个焊接数据的各参数数据，获取每个焊接数据的各参数数据的孤立程度，根据每个焊接数据的局部数据，获取每个焊接数据的各参数数据的局部相似度，根据每个焊接数据的各参数数据的局部相似度以及孤立程度，获取每个焊接数据的各参数数据的平滑参数，并得到每个焊接数据的各参数数据的预测值，根据所述预测值与真实值的偏差，获取每个焊接数据的综合异常表现，进而判断每个焊接数据对应的采样时刻下的焊接设备是否存在故障，本发明自适应各参数数据的平滑参数，提高了预测值的准确性，进而提高了异常检测结果的准确性。

本发明授权基于大数据的焊接平台焊接数据分析方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的焊接平台焊接数据分析方法，其特征在于，包括：采集各焊接数据的各参数数据；使用迭代自组织聚类算法，对所有焊接数据的每种参数数据进行聚类，得到各焊接数据的各参数数据在每次聚类结果中的所属聚类簇的聚类中心；获取各焊接数据的各参数数据的孤立程度： ，代表第i个焊接数据的第a个参数数据的孤立程度；代表第i个焊接数据的第a个参数数据与其在第k次聚类结果中的所属聚类簇的聚类中心之间的距离；K代表聚类次数；norm代表归一化函数；获取各焊接数据的各参数数据的局部相似度： ，代表第i个焊接数据的第a个参数数据的局部相似度；代表第i个焊接数据的第a个参数数据的局部时序序列中所有数据的均值；代表第i个焊接数据的第a个参数数据的值；代表第i-1个焊接数据的第a个参数数据的值；norm代表归一化函数；||代表绝对值符号；将各焊接数据的各参数数据的孤立程度与局部相似度的比值，记为各焊接数据的各参数数据的平滑参数；基于所述平滑参数，获取各焊接数据的各参数数据的预测值；根据各焊接数据的各参数数据的预测值与真实值的偏差，获取各焊接数据的综合异常表现；基于所述综合异常表现，判断焊接设备是否存在故障。

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