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龙图腾网恭喜杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利跨芯片平台的指令转换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119292671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411835483.7，技术领域涉及：G06F9/30；该发明授权跨芯片平台的指令转换方法是由张波;谢双;赵五岳;叶剑设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨芯片平台的指令转换方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种跨芯片平台的指令转换方法，方法包括：采集源芯片平台和目标芯片平台的指令集信息，建立指令特征分析模型，在特征向量空间中采用核函数计算指令间的语义相似度矩阵；基于语义相似度矩阵训练多层图注意力神经网络，将源平台指令与目标平台指令的特征向量映射至共享嵌入空间，应用强化学习方法对映射关系图谱进行迭代优化得到指令等效转换规则；在指令转换引擎中加载指令等效转换规则，对输入的源平台指令进行解码分析，将完成转换的目标平台指令序列输出至目标芯片平台的指令执行单元；本申请能够优化转换过程的资源开销，在保证转换正确性的基础上提高系统的整体效率。

本发明授权跨芯片平台的指令转换方法在权利要求书中公布了：1.一种跨芯片平台的指令转换方法，其特征在于，所述方法包括：采集源芯片平台和目标芯片平台的指令集信息，建立指令特征分析模型，对所述指令集信息进行格式化处理提取指令格式、操作码和操作数特征，构建指令集的多维特征向量空间，在所述特征向量空间中采用核函数计算指令间的语义相似度矩阵；基于所述语义相似度矩阵训练多层图注意力神经网络，将源平台指令与目标平台指令的特征向量映射至共享嵌入空间，采用谱聚类算法构建指令映射关系图谱，应用强化学习方法对所述映射关系图谱进行迭代优化得到指令等效转换规则；在指令转换引擎中加载所述指令等效转换规则，对输入的源平台指令进行解码分析，采用递归神经网络模型将复杂指令拆分为基本指令序列，根据所述转换规则将基本指令序列重编码为目标平台指令，对重编码指令建立多级缓存结构，在一级缓存中存储热点指令的转换结果，在二级缓存中存储基本指令块的映射关系，基于历史访问数据训练预测模型对缓存内容进行动态调整，将完成转换的目标平台指令序列输出至目标芯片平台的指令执行单元。

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