买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江一山智慧医疗研究有限公司申请的专利基于医学知识的多模态智能医疗场景动态推理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411824509.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于医学知识的多模态智能医疗场景动态推理方法及装置是由许振影;张旷;张适可;余小益;方宝林;邱瑛设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医学知识的多模态智能医疗场景动态推理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于医学知识的多模态智能医疗场景动态推理方法及装置，获取用户的多模态数据，将多模态数据提取为多模态特征，将文本模态特征输入到预设有医学知识图谱的图神经网络中进行特征增强得到医学知识增强文本特征，将文本模态特征输入到存入用户个性化健康档案的记忆网络中进行特征增强得到档案增强文本特征，将医学知识增强文本特征和档案增强文本特征进行拼接得到上下文增强文本特征；将上下文增强文本特征以及多模态特征输入到预训练的多模态融合模型中输出融合特征；将融合特征输入到由多个推理节点以图结构构建的动态推理树中确定最优推理节点，以最优推理节点对融合特征进行推理，实现适应医学场景的动态推理。

本发明授权基于医学知识的多模态智能医疗场景动态推理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于医学知识的多模态智能医疗场景动态推理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户的多模态数据，其中多模态数据包括文本模态数据、语音模态数据以及影像模态数据；将多模态数据输入到经训练的特征提取模块中提取多模态特征，其中多模态特征包括文本模态特征、语音模态特征以及影像模态特征；将文本模态特征输入到预设有医学知识图谱的图神经网络中进行特征增强得到医学知识增强文本特征，将文本模态特征输入到存入用户个性化健康档案的记忆网络中进行特征增强得到档案增强文本特征，将医学知识增强文本特征和档案增强文本特征进行拼接得到上下文增强文本特征；将上下文增强文本特征以及多模态特征输入到预训练的多模态融合模型中输出融合特征，其中多模态融合模型包括依次连接的用于生成动态权重的动态权重分配模块、用于生成注意力权重的注意力权重分配模块以及融合模块，将上下文增强文本特征以及多模态特征输入到动态权重分配模块中生成各自的动态权重，将上下文增强文本特征以及多模态特征输入到注意力权重分配模块中生成各自的注意力权重，基于注意力权重和动态权重对上下文增强文本特征以及多模态特征进行融合得到融合特征；将融合特征输入到由多个推理节点以图结构构建的动态推理树中确定最高分的推理节点，其中计算每一推理节点的医学知识增强文本特征同融合特征的近似度，并基于当前推理节点的近似度确定当前推理节点的优先级，结合当前推理节点的优先级和历史质量值选择最高分的推理节点；以最高分的推理节点对融合特征进行推理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江一山智慧医疗研究有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道良睦路1399号19幢101-36室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。