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龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利一种列车轴箱轴承早期故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805423.0，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种列车轴箱轴承早期故障诊断方法是由谢锋云;宋成杰;胡斌;王阳;孙浩然;宋明桦;王书蕾;肖凯设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种列车轴箱轴承早期故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种列车轴箱轴承早期故障诊断方法，包括获取列车轴箱轴承运行数据，得到列车轴箱轴承早期状态的原始信号数据集；平衡早期原始信号数据集，并得到初步时频分布，通过重构去噪得到初步优化时频图；使用高斯分布拟合归一化后的初步优化时频图的主要能量区域，得到增强后的时频图；基于降噪、增强后的数据得到模态区间；根据编码处理后的二维时频图像按状态类型进行预设比例划分，得到划分后的样本；基于训练后的MIA‑Mamba2模型识别模态区间。本发明能够解决数据不平衡的问题，能够保留微弱信号并去除噪声，有效改善了列车轴箱轴承在早期故障诊断过程中存在的特征提取不完整以及复杂性过高的问题。

本发明授权一种列车轴箱轴承早期故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种列车轴箱轴承早期故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取列车轴箱轴承运行数据，以得到所述列车轴箱轴承早期状态的早期原始信号数据集；采用合成少数类过采样技术以及欠采样技术平衡所述早期原始信号数据集，并对所述早期原始信号数据集进行连续小波变换，以得到初步时频分布，基于所述初步时频分布以得到二维时频图像；采用双参数三段小波阈值去噪法对平衡后的所述早期原始信号数据集进行去噪，对去噪后的小波系数进行预定尺度的放大或保留，以突出所述早期原始信号数据集的频段特征，并通过逆小波变换重构去噪后的所述早期原始信号数据集，以得到初步优化时频图；归一化所述初步优化时频图，通过二维高斯拟合，以简化归一化后的所述初步优化时频图的复杂能量分布，以获得集中表示，并使用高斯分布参数表征归一化后的所述初步优化时频图的主要能量区域，以增强早期微弱故障信号在时频图中的表征，得到增强后的时频图；变换所述增强后的时频图，以基于所述增强后的时频图得到模态区间；对所述二维时频图像进行编码处理，根据编码处理后的所述二维时频图像按状态类型进行预设比例划分，以得到划分后的样本；建立MIA-Mamba2模型，将所述划分后的样本输入至所述MIA-Mamba2模型中，以使所述MIA-Mamba2模型基于所述划分后的样本进行训练，得到训练后的MIA-Mamba2模型，并基于所述训练后的MIA-Mamba2模型识别所述模态区间。

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