恭喜交通运输部公路科学研究所刘睿彻获国家专利权
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龙图腾网恭喜交通运输部公路科学研究所申请的专利基于AI的湿滑路面行车安全预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411787286.2，技术领域涉及：G08B21/02；该发明授权基于AI的湿滑路面行车安全预警方法及系统是由刘睿彻;郝思源;李佳辉;孙铭;赵娜乐;矫成武设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI的湿滑路面行车安全预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI的湿滑路面行车安全预警方法及系统，涉及人工智能技术领域，首先准确提取候选湿滑路面路况中的危险区域信息，并结合车辆传感器数据提取的行车状态描述特征，有效识别了车辆在当前及未来可能遇到的危险情况。通过循环推理机制，该方法能够依据多种动态因素，如待注入干扰特征、推理单位长度等，对危险区域的变化序列进行精准预测，不仅提高了行车安全预警的准确性和时效性，还使得预警系统能够更好地适应复杂多变的湿滑路面环境，从而为驾驶员提供更为可靠的安全保障，显著降低因路面湿滑导致的交通事故风险。
本发明授权基于AI的湿滑路面行车安全预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的湿滑路面行车安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取候选湿滑路面路况数据，并通过路况危险区域预测网络提取所述候选湿滑路面路况数据中道路对应的危险区域信息；获取车辆传感器数据，并通过行车状态描述网络提取所述车辆传感器数据的行车状态描述特征；依据设定时间区间，从所述行车状态描述特征中提取目标描述特征，并获取所述目标描述特征对应的多个前向湿滑路面路况数据；依据待注入干扰特征、循环推理阶段对应的推理单位长度、所述危险区域信息、所述目标描述特征、以及所述前向湿滑路面路况数据，利用行车安全推理网络按照至少两轮循环推理阶段推理所述候选湿滑路面路况数据在所述车辆传感器数据下的危险区域变化序列，以基于所述候选湿滑路面路况数据在所述车辆传感器数据下的危险区域变化序列进行湿滑路面行车安全预警。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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