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龙图腾网恭喜河南省新乡水文水资源测报分中心申请的专利一种基于安全动态评价的水域内水质分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411774998.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于安全动态评价的水域内水质分析系统及方法是由曹睿喆;陈文静;王明惠;田时昌;刘效崇;王子勇设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于安全动态评价的水域内水质分析系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于安全动态评价的水域内水质分析系统及方法，属于水质分析领域，本申请基于藻类生长数据进行藻类生长情况评估，获取水域内水质变化数据和天气变化数据进行藻类生长环境异常分析，根据得到的藻类生长情况评估结果和藻类生长环境异常分析结果进行水体藻类生长异常评估，本申请基于藻类生长质量数据和生长聚集程度数据对藻类生长情况进行准确评估，然后融合水域水质和天气变化数据对水华未来发展情况进行预估，提高了对水华未来发展情况的掌握能力和预估准确性。

本发明授权一种基于安全动态评价的水域内水质分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于安全动态评价的水域内水质分析方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：步骤1、通过数据采集终端采集水域内水质变化数据和藻类生长数据，同时获取天气变化数据；步骤2、构建藻类生长情况评估模型，基于藻类生长数据进行藻类生长情况评估；步骤3、获取水域内水质变化数据和天气变化数据进行藻类生长环境异常分析；步骤4、根据得到的藻类生长情况评估结果和藻类生长环境异常分析结果进行水体藻类生长异常评估，并根据得到的水体藻类生长异常评估结果进行藻类生长预警；所述构建藻类生长情况评估模型，基于藻类生长数据进行藻类生长情况评估包括以下具体步骤：步骤21、获取藻类群落的图像数据、藻类群落的位置数据和藻类群落的聚集数据，获取各藻类群落图像的各像素点的像素值，将获取的各藻类群落图像的各像素点的像素值导入藻类群落危险值计算公式中计算藻类群落危险值，其中，第i个藻类群落危险值计算公式为：其中，ni为第i个藻类群落的像素点的个数，zij为第i个藻类群落的第j个像素点的像素值，zm为正常水体的像素值，将最大的藻类群落危险值对应的藻类群落设为中心藻类群落；步骤22、获取各个藻类群落的藻类群落危险值和藻类面积数据，同时获取各个藻类群落相对于中心藻类群落的距离数据，导入藻类生长异常值计算公式中计算藻类生长异常值，其中，藻类生长异常值计算公式为：，其中，N为水域中藻类群落的个数，Li为第i个藻类群落相对于中心藻类群落的距离数据，Lm为水域的周长，si为第i个藻类群落的面积，S为水域面积；所述获取水域内水质变化数据和天气变化数据进行藻类生长环境异常分析包括以下具体步骤：步骤31、获取水体中与藻类生长相关的元素含量和未来时间段的天气数据；步骤32、将获取得到的水体中与藻类生长相关的元素含量导入藻类生长环境异常值计算公式中计算藻类生长环境异常值，其中，藻类生长环境异常值计算公式为：，其中，M为水体中与藻类生长相关的元素种类，au为第u种水体中与藻类生长相关的元素含量的占比系数，ku为第u种水体中与藻类生长相关的元素的含量，kum为第u种水体中与藻类生长相关的元素含量的适宜范围的中值；所述获取水域内水质变化数据和天气变化数据进行藻类生长环境异常分析还包括以下具体步骤：步骤33、获取未来时间段的天气数据和计算得到的藻类生长环境异常值，将未来时间段的天气数据和藻类生长环境异常值导入藻类生长环境异常分析系数计算公式中计算藻类生长环境异常分析系数，其中，藻类生长环境异常分析系数计算公式为：，其中，Tz为未来时间段时长，Tt为预估的t时刻的温度，Tm为藻类适宜生长温度范围的中值，dt为时间积分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南省新乡水文水资源测报分中心，其通讯地址为：453002 河南省新乡市建设路东段153号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。