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龙图腾网恭喜中科卫创(西安)信息技术有限公司;武昌首义学院;博州边境管理支队申请的专利一种面向情报分析的模型训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411718782.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种面向情报分析的模型训练方法及系统是由王涛;杨威;王颖;汪志斌;张建江;孙少华;田继彬;叶新民;刘博;蒲吉国;邓军崚;熊振强设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向情报分析的模型训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向情报分析的模型训练方法及系统，该方法包括：获取卫星图像，设置图像特征高维映射函数，获取所述卫星图像在每个像素点处的高维图像特征值；设置局部特征获取函数，获取卫星图像在每个像素点处的邻域的空间上下文信息特征值；随机初始化类别的特征中心，设置距离度量函数，并根据所述高维图像特征值和所述空间上下文信息特征值，计算所述高维图像特征值与所述特征中心的距离；设置类别分配函数，并根据距离、卫星图像在每个像素点处的颜色向量、光照强度和边缘强度，计算与每个类别的最终距离，将所述高维图像特征值对应的像素点划分到相应的类别，以完成分类分析。

本发明授权一种面向情报分析的模型训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向情报分析的模型训练方法，其中，所述情报来自卫星图像，其特征在于，包括：获取所述卫星图像，设置图像特征高维映射函数，获取所述卫星图像在每个像素点处的高维图像特征值；设置局部特征获取函数，获取卫星图像在每个像素点处的邻域的空间上下文信息特征值；所述局部特征获取函数包括： 其中，ψI，x，y为卫星图像I在像素点x，y处的邻域的空间上下文信息特征值，用于捕捉像素点x，y的局部特征值，w′ij为邻域像素点i，j的权重，φI，i，j为卫星图像I在邻域像素点i，j处的高维图像特征值，Nx，y为像素点x，y的邻域，i为邻域像素点的横坐标，j为邻域像素点的纵坐标；随机初始化类别的特征中心，设置距离度量函数，并根据所述高维图像特征值和所述空间上下文信息特征值，计算所述高维图像特征值与所述特征中心的距离；设置类别分配函数，并根据距离、卫星图像在每个像素点处的颜色向量、光照强度和边缘强度，计算与每个类别的最终距离，将所述高维图像特征值对应的像素点划分到相应的类别，以完成分类分析；类别分配函数J包括： 其中，H为卫星图像I的长度，W为卫星图像I的宽度，DφI，x，y，θk为卫星图像I在像素点x，y处的高维图像特征值与第k类的特征中心θk的距离，I′x，y为卫星图像I在像素点x，y处的颜色向量，vk为第k类的空间上下文的特征中心，Gx，y为卫星图像I在像素点x，y处的边缘强度，ωk为第k类的颜色中心，χk为第k类的几何特征中心，β为颜色权重，λ′为上下文权重，δ为几何权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科卫创(西安)信息技术有限公司;武昌首义学院;博州边境管理支队，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区丈八街办科技一路40号盛方科技园B座4层东402室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。