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龙图腾网恭喜蓝舰信息科技南京有限公司申请的专利支持边缘计算设备的大模型高质推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119170058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411687191.3，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权支持边缘计算设备的大模型高质推理方法及系统是由余海涛;尹学诚设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本支持边缘计算设备的大模型高质推理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及大模型数据处理技术领域，具体涉及支持边缘计算设备的大模型高质推理方法及系统，该方法包括：获取语音采集向量；根据以语音采集向量中的各元素为中心的不同长度的时间窗口内所有元素的频域信息稳定情况和自相似特征的对比情况，得到各元素对应时刻在每个频率处的时频特征值；根据所有元素对应时刻在各频率处的时频特征值和能量幅值的分布离散情况，得到各频率处的情绪显著度；根据各频率处的情绪显著度对语音采集向量的语音频谱中各频率的能量幅值进行过滤后逆变换，得到过滤后的语音采集向量；采用边缘计算设备对过滤后的语音采集向量进行大模型推理。本申请可提高大模型推理计算的准确度。

本发明授权支持边缘计算设备的大模型高质推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.支持边缘计算设备的大模型高质推理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1，获取语音采集向量；S2，将以各元素为中心预设的短时窗口内包含的所有元素组成的向量记为各元素的短时窗口向量；对各元素的短时窗口向量进行频域信息提取，得到各元素的短时窗口向量的语音频谱；获取以各元素为中心预设的短时窗口、长时窗口内所有元素的短时窗口向量的语音频谱中每个频率对应的能量幅值的标准差，作为各元素对应时刻在每个频率处的短时频率稳定性、长时频率稳定性；其中，长时窗口的长度大于短时窗口的长度；根据各元素对应时刻在每个频率处的长时频率稳定性与短时频率稳定性的对比情况，得到各元素对应时刻在每个频率处的音素显著度；根据以各元素为中心的不同长度的时间窗口内所有元素的自相似特征的对比情况，得到各元素对应时刻的语音时域特征；S3，综合各元素对应时刻的语音时域特征在与其在每个频率处的音素显著度得到各元素对应时刻在每个频率处的时频特征值；根据所有元素对应时刻在各频率处的时频特征值和能量幅值的分布离散情况，得到各频率处的情绪显著度；S4，获取语音采集向量的语音频谱；根据各频率处的情绪显著度对语音采集向量的语音频谱中各频率的能量幅值进行过滤后逆变换，得到过滤后的语音采集向量；采用边缘计算设备对过滤后的语音采集向量进行大模型推理。

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