恭喜上海壁仞科技股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海壁仞科技股份有限公司申请的专利用于评估模型训练性能的方法、计算设备、存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119201651B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411690392.9，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权用于评估模型训练性能的方法、计算设备、存储介质和计算机程序产品是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于评估模型训练性能的方法、计算设备、存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明的实施例涉及一种用于评估模型训练性能的方法、计算设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：确定模型在多个板卡上的部署策略，部署策略包括数据并行策略、张量并行策略和流水线并行策略；至少基于张量并行策略，确定算子的形状；至少基于数据并行策略和流水线并行策略，确定与流水线并行策略对应的空泡占比；至少基于张量并行策略和流水线并行策略，确定并行的数据组之间的组间衰减；以及至少基于算子的形状、空泡占比和组间衰减，计算模型训练所需的端到端消耗时长，以便基于端到端消耗时长来评估模型训练性能。本发明的实施例能够在评估模型训练性能时，综合考虑模型的部署策略以及计算算子和通信算子的开销，提高评估效率。
本发明授权用于评估模型训练性能的方法、计算设备、存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于评估模型训练性能的方法，其特征在于，包括：确定模型在多个板卡上的部署策略，所述部署策略包括数据并行策略、张量并行策略和流水线并行策略；至少基于所述张量并行策略，确定算子的形状，其中所述算子包括通信算子和计算算子；至少基于所述数据并行策略和所述流水线并行策略，确定与所述流水线并行策略对应的空泡占比；至少基于所述张量并行策略和所述流水线并行策略，确定并行的数据组之间的组间衰减；以及至少基于所述算子的形状、所述空泡占比和所述组间衰减，计算模型训练所需的端到端消耗时长，以便基于所述端到端消耗时长来评估模型训练性能。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海壁仞科技股份有限公司，其通讯地址为：201114 上海市闵行区陈行公路2388号16幢13层1302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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