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龙图腾网恭喜苏州大学申请的专利一种水声被动目标探测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119126128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411613261.0，技术领域涉及：G01S15/88；该发明授权一种水声被动目标探测方法、装置及设备是由黄敏;肖仲喆;鲍温霞;刘佳欣设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水声被动目标探测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及水声目标检测技术领域，公开了一种水声被动目标探测方法、装置及设备，包括将预设垂直阵在不同海域中采集的水声被动噪声信号划分为多个分帧信号，构造源域与目标域数据集；对于源域与目标域数据集中每个分帧信号，提取多种低阶特征，计算每种低阶特征的一阶差分形式，获取低阶特征及其一阶差分形式对应的多种统计函数值，构建每个分帧信号的声学信号特征；基于迁移学习方法，将利用源域数据集获取的源域目标探测模型，作为目标域初始探测模型，利用目标域数据集中进行微调，获取目标域目标探测模型；将待识别海域中实时采集的实时水声被动噪声信号对应的声学信号特征，输入目标域目标探测模型，获取水声被动目标探测结果。

本发明授权一种水声被动目标探测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种水声被动目标探测方法，其特征在于，包括：利用预设垂直阵，在与待识别海域具有相同探测任务的海域中，采集预设时长的水声被动噪声信号，并按照预设帧长划分为多个分帧信号，为每个分帧信号标记真实标签，构造源域数据集；利用预设垂直阵，在待识别海域中，采集预设时长的水声被动噪声信号，并按照预设帧长划分为多个分帧信号，选取部分分帧信号，为其标记真实标签，构造目标域数据集；对于源域数据集与目标域数据集中的每个分帧信号，提取分帧信号的多种低阶特征；对于每个分帧信号中每种低阶特征，计算每种低阶特征对应的多种统计函数值；计算每个分帧信号中每种低阶特征对应的一阶差分形式，以及每个一阶差分形式对应的多种统计函数值；基于每个分帧信号中每种低阶特征及其一阶差分形式对应的多种统计函数值，构建每个分帧信号的声学信号特征；利用源域数据集中分帧信号的声学信号特征，对预设神经网络模型进行训练，直至达到预设训练次数，获取源域目标探测模型；令源域目标探测模型作为目标域初始探测模型，利用目标域数据集中分帧信号的声学信号特征对目标域初始探测模型进行微调，直至达到预设训练次数，获取目标域目标探测模型；将待识别海域中实时采集的实时水声被动噪声信号，按照预设帧长划分为多个分帧信号，获取每个分帧信号的声学信号特征，输入目标域目标探测模型，获取实时水声被动噪声信号中每个分帧信号对应的水声被动目标探测结果。

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