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龙图腾网恭喜中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;国家能源局大坝安全监察中心申请的专利基于知识图谱和贝叶斯网络的大坝安全异常诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411587096.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于知识图谱和贝叶斯网络的大坝安全异常诊断方法是由龚士林;孙辅庭;黄维;周建波;陈铿;沈海尧设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱和贝叶斯网络的大坝安全异常诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于知识图谱和贝叶斯网络的大坝安全异常诊断方法。该方法包括：获取用户录入的至少一个大坝异常表现；基于大坝异常表现，通过所构建的大坝安全诊断贝叶斯网络诊断出大坝可能存在的大坝异常问题；该贝叶斯网络的构建包括：收集大坝异常案例、大坝异常问题和大坝异常表现，并对其进行关联对应，构建大坝安全诊断知识图谱；基于大坝安全诊断知识图谱中各大坝异常问题、大坝异常表现之间的关联关系，形成大坝安全诊断贝叶斯网络结构；基于大坝安全诊断知识图谱中大坝异常问题和大坝异常表现所关联的大坝异常案例数量，确定大坝安全诊断贝叶斯网络结构中各大坝异常问题节点的先验概率和各大坝异常表现节点的条件概率表。

本发明授权基于知识图谱和贝叶斯网络的大坝安全异常诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱和贝叶斯网络的大坝安全异常诊断方法，其特征在于，包括：获取用户录入的至少一个大坝异常表现；基于大坝异常表现，通过所构建的大坝安全诊断贝叶斯网络诊断出大坝可能存在的大坝异常问题；所述大坝安全诊断贝叶斯网络的构建，包括：收集大坝异常案例、大坝异常问题和大坝异常表现；对大坝异常案例、大坝异常问题和大坝异常表现进行关联对应，构建大坝安全诊断知识图谱；基于大坝安全诊断知识图谱中各大坝异常问题、大坝异常表现之间的关联关系，形成大坝安全诊断贝叶斯网络结构；基于大坝安全诊断知识图谱中大坝异常问题和大坝异常表现所关联的大坝异常案例数量，确定大坝安全诊断贝叶斯网络结构中各大坝异常问题节点的先验概率和各大坝异常表现节点的条件概率表；所述基于大坝安全诊断知识图谱中大坝异常问题和大坝异常表现所关联的异常案例数量，确定大坝安全诊断贝叶斯网络结构中各大坝异常问题节点的先验概率和各大坝异常表现节点的条件概率表，包括：查询大坝异常问题节点Ai在大坝安全诊断知识图谱中所关联的大坝异常案例数量ai；基于大坝异常案例数量ai及大坝安全诊断知识图谱中所有大坝异常案例数量w，确定大坝异常问题节点Ai的先验概率PAi；所述基于大坝安全诊断知识图谱中大坝异常问题和大坝异常表现所关联的异常案例数量，确定大坝安全诊断贝叶斯网络结构中各大坝异常问题节点的先验概率和各大坝异常表现节点的条件概率表，包括：查询大坝异常表现节点Bj在大坝安全诊断知识图谱中所关联的大坝异常案例数量bj；在大坝安全诊断知识图谱中查询大坝异常问题节点Ai与大坝异常表现节点Bj之间的大坝异常案例数量fij；基于大坝异常案例数量ai、大坝异常案例数量bj、大坝异常案例数量fij和大坝异常案例数量w，确定大坝异常问题节点Ai发生与不发生前提下大坝异常表现节点Bj发生与不发生的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;国家能源局大坝安全监察中心，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。