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龙图腾网恭喜广东广铝铝型材有限公司申请的专利一种高效能耗挤压速度调节系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119148656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411557157.4，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种高效能耗挤压速度调节系统及方法是由刘畅;杨家宇;邱健勇设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高效能耗挤压速度调节系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高效能耗挤压速度调节系统及方法，涉及自动化控制技术领域，该系统运行时，通过实时采集挤压机设备运行状态信息，确保数据的准确性和及时性。通过对采集数据的深入特征提取和筛选，系统能够构建高精度的预测模型，并通过机器学习算法提前预测潜在的异常情况，在预测到可能的风险时，自动触发动态负载优化，智能调整挤压速度和压力，以实现生产效率和能效的最优化。此外，通过实时的PLC和伺服电机控制，确保挤压过程的稳定性和高效性，显著减少了对人工干预的依赖，降低了操作失误的风险。克服了响应滞后和依赖人工干预的不足，还提升了整体生产的稳定性、能效和安全性。

本发明授权一种高效能耗挤压速度调节系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种高效能耗挤压速度调节系统，其特征在于，包括：数据采集与预处理模块、特征提取模块、预测与模型更新模块、动态负载优化模块和实时调节与控制模块；所述数据采集与预处理模块用于实时采集设备运行参数信息和材料状态信息，组成初始数据组DAT，并分别进行标记时间t和时间同步处理，得到时间序列数据组DATts，同步再对所述时间序列数据组DATts进行预处理，并得到存储数据组DATp，所述初始数据组包括挤压温度TEM、挤压压力PRS、挤压速度SPD、材料黏度VSC、材料弹性模量ELM和生产负载LOD；所述特征提取模块用于对所述存储数据组DATp进行统计特征提取和时间特征提取，并筛选生成特征向量FTVs；所述预测与模型更新模块用于基于机器学习算法建立训练预测模型，将所述特征向量FTVs输入到所述训练预测模型中，并训练输出结果风险预测指数Yt，并与预设的挤压运行预测状态评估阈值JZ进行匹配预测，生成挤压运行状态评估结果；所述动态负载优化模块根据所述挤压运行状态评估结果触发调控当前的挤压运行状态，并输出评估触控执行结果，并基于所述评估触控执行结果进行负载预测分析，得到负载预测指数LODpred，同步根据所述负载预测指数LODpred获取调控挤压速度SPDopt和调控挤压压力PRSopt；所述实时调节与控制模块通过获取当前生产区域的实时挤压速度SPD和挤压压力PRS与所述调控挤压速度SPDopt和所述调控挤压压力PRSopt进行对比，并根据对比结果对所述实时挤压速度SPD和所述挤压压力PRS进行调节和控制。

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